Denne teksten er automatisk oversatt og kan derfor avvike fra originalen. Ingen rettigheter kan utledes fra denne oversettelsen.
Ved grunnlaget for et godt online dashboard ligger en god struktur. Som et forsknings- og rådgivningsfirma er vi gode på å utforme dashboards basert på forskningsspørsmål og en politikkteori. I tillegg utfører vi brukerundersøkelser for å fastslå hvilke innsikter brukerne av et dashboard trenger. Men ikke all nødvendighet kan fastsettes på forhånd - og generelt sett gir innsikter også nye spørsmål.
Med Insight Builder tilbyr vi en mulighet til å bringe mye mer informasjon og kunnskap til et dashboard. Brukeren får muligheten til å stille nye spørsmål basert på dataene, og dermed faktisk utføre egne analyser. På denne måten kan en bruker spesifisere en analyse til en bestemt del av et datasett. Også elementer som å endre visningen (f.eks. fra stolpe- til linjediagram, en annen visningsperiode, osv.). En utfordring er å sørge for at slike nye analyser ikke fører til feilaktige eller ufullstendige resultater. I tillegg er det ikke hensikten å overvelde brukeren med valg og informasjon.
Et eksempel på en katalogbasert Insight Builder finnes på pr-edict.nl. Her kan brukere utforske et stort antall analyser innenfor områdene data og arbeidsmarked, med enkelt søk og filtrering.
Vi tilbyr to varianter av Insight Builder. I den første varianten legger våre forskere ut et stort antall analyser i en katalog. Brukeren kan enkelt søke gjennom denne katalogen og bruke filtre på analysene. Søket skjer basert på naturlig språk og en dose AI. Hvis en bruker søker etter et ord som ikke stemmer nøyaktig overens med en søketerm på dashboardet, kan systemet likevel vise riktig innhold ved hjelp av smart matching.
En annen variant av Insight Builder er fri analyse: en bruker kan stille et fritt analyse-spørsmål på normalt språk. Deretter produserer dashboardet eventuelt en analyse (diagram) som svarer på spørsmålet. For å kunne gjøre dette mate vi en AI med detaljert informasjon om datasettet, underliggende metoder og antagelser. AIen oversetter spørsmålet til en query (spørring til databasen), et forslag til visualiseringsform, og en forklaring. Med AI kan vi også kontrollere randbetingelser og indikere begrensninger i analysen. I tillegg kan også strenge randbetingelser, som minimal cellefylling, legges inn.