Insight Builder

En la base de un buen panel en línea se encuentra una buena estructura. Como agencia de investigación, somos expertos en diseñar paneles basados en preguntas de investigación y una teoría de políticas. Además, realizamos investigaciones de usuario para determinar qué información necesitan los usuarios de un panel. Sin embargo, no todas las necesidades se pueden determinar de antemano, y muchas veces, las percepciones generan nuevas preguntas.

Con el Insight Builder, proporcionamos una forma de desbloquear mucha más información y conocimiento en un panel. Permitimos al usuario plantear nuevas preguntas basadas en los datos, lo que le permite realizar sus propios análisis. De esta manera, un usuario puede especificar un análisis hasta un corte específico de un conjunto de datos. También pueden modificar la visualización (por ejemplo, un gráfico de barras en lugar de un gráfico de líneas, otro período de visualización, etc.). Un desafío en esto es evitar que estos nuevos análisis conduzcan a resultados inexactos o incompletos. Además, no buscamos abrumar al usuario con opciones e información.

Un ejemplo de un Insight Builder basado en catálogos se puede encontrar en pr-edict.nl. Los usuarios pueden explorar una amplia variedad de análisis en el campo de la tecnología de la información y el mercado laboral, con opciones sencillas de filtrado.

Ofrecemos dos variantes del Insight Builder. En la primera, nuestros investigadores preparan un gran número de análisis en un catálogo. El usuario puede buscar fácilmente en este catálogo y aplicar filtros a los análisis. La búsqueda se realiza en base a lenguaje natural y un toque de inteligencia artificial. Si un usuario busca una palabra que no coincide exactamente con un término de búsqueda en el panel, el sistema aún puede mostrar el contenido correcto mediante un emparejamiento inteligente.

Otra variante del Insight Builder es el análisis libre: un usuario puede plantear una pregunta de análisis en lenguaje humano normal. Luego, el panel intenta generar un análisis (gráfico) que responda a la pregunta. Para lograr esto, alimentamos a una inteligencia artificial con información detallada sobre el conjunto de datos, los métodos subyacentes y las suposiciones. La inteligencia artificial traduce la pregunta en una consulta (consulta de base de datos), una propuesta de forma de visualización y una explicación. Con la inteligencia artificial también podemos verificar las condiciones y limitaciones, así como incorporar condiciones estrictas, como la configuración mínima de celdas.