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Alla base di un buon cruscotto online c'è una struttura ben definita. Come società di consulenza e ricerca, siamo esperti nel progettare cruscotti basati su domande di ricerca e teorie della politica. Inoltre, conduciamo ricerche sugli utenti per capire di quali informazioni hanno bisogno gli utenti di un cruscotto. Tuttavia, non tutte le esigenze possono essere preventivamente determinate - spesso le informazioni suscitano nuove domande.
Con Insight Builder offriamo la possibilità di sbloccare molte più informazioni e conoscenze su un cruscotto. L'utente può porre nuove domande basate sui dati, effettuando di fatto proprie analisi. Ad esempio, un utente può specificare un'analisi su una particolare sezione di un set di dati. È anche possibile modificare la visualizzazione (ad esempio, da un grafico a linee a un grafico a barre, modificare il periodo visualizzato, ecc.). Una sfida consiste nel prevenire che queste nuove analisi portino a risultati errati o incompleti. Inoltre, non vogliamo sovraccaricare l'utente con troppe scelte e informazioni.
Un esempio di Insight Builder basato su catalogo è disponibile su pr-edict.nl. Gli utenti possono esplorare numerosi analisi nel settore ICT e del mercato del lavoro, filtrando facilmente i risultati.
Offriamo due varianti di Insight Builder. Nella prima variante, i nostri ricercatori preparano numerosi analisi all'interno di un catalogo. L'utente può semplicemente consultare e applicare filtri alle analisi presenti nel catalogo. La ricerca avviene utilizzando un linguaggio naturale e un pizzico di intelligenza artificiale. Quando un utente ricerca una parola che non corrisponde esattamente a una parola chiave nel cruscotto, il sistema può comunque mostrare i contenuti corretti grazie a un'abbinamento intelligente.
Un'altra variante dell'Insight Builder è l'analisi libera: un utente può porre una domanda di analisi in linguaggio naturale. Il cruscotto successivamente produrrà, se possibile, un'analisi (grafico) che risponde alla domanda. Per fare ciò, alimentiamo un'intelligenza artificiale con informazioni dettagliate sul set di dati, sui metodi sottostanti e sulle assunzioni. L'intelligenza artificiale traduce la domanda in una query (domanda al database), una proposta di visualizzazione e una spiegazione. Con l'IA possiamo controllare anche i vincoli e le limitazioni dell'analisi. Inoltre, possiamo includere vincoli rigorosi, come la quantità minima di dati per l'analisi.
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