Naast de meer ‘traditionele’ onderzoeksmethoden en kwantitatieve modellen maken wij gebruik van machine learning en AI (kunstmatige intelligentie) om onze klanten te voorzien van de juiste inzichten. Denk bijvoorbeeld aan het ontwikkelen van voorspellende modellen, het automatisch herkennen van objecten op foto’s, of het ontwikkelen van taalmodellen waarmee de computer onze taal ‘begrijpt’.
In de regel gaat het hier om maatwerk: we maken een datamodel (en/of tool) om bepaald strategisch advies uit te voeren, of we zetten deze methoden in voor onderzoeksdoeleinden.
Onze oplossingen op basis van data science & AI
De exponentiële groei van de kracht van computers in de afgelopen decennia heeft het mogelijk gemaakt om steeds meer taken die voorheen aan mensen voorbehouden waren, te automatiseren. Daarbij ging het tot nu toe veelal om harde, wiskundig te beschrijven uitdagingen. Met machine learning en artificial intelligence kan de rekenkracht nu ook worden ingezet voor meer ‘menselijke’ taken. Zelflerende algoritmes worden bijvoorbeeld ingezet om bijvoorbeeld medische foto’s te beoordelen, om spraak te begrijpen, en om fraude op te sporen.
Dialogic beschikt over een uitgebreide verzameling van machine learning en AI-algoritmes om ingewikkelde vraagstukken mee op te pakken. We zijn daarmee in staat om state-of-the-art technieken in te zetten in onze onderzoeks- en adviesprojecten.
De Nederlandse AI Coalitie
Dialogic is lid van AIC4NL (de Nederlandse AI Coalitie). De coalitie is een publiek-private samenwerking, waarbij overheid, bedrijfsleven, onderwijs- en onderzoeksinstellingen en maatschappelijke organisaties samenwerken. De coalitie heeft als doel de Nederlandse activiteiten in AI te stimuleren, te ondersteunen en waar nodig te organiseren. Ze wil Nederland in een voorhoedepositie krijgen op het gebied van kennis én toepassing van AI voor welvaart en welzijn met inachtneming van Nederlandse en Europese normen en waarden.
