Dieser Text wurde automatisch übersetzt und kann daher vom Original abweichen. Aus dieser Übersetzung können keine Rechte abgeleitet werden.
In den Jahren 2016 und 2017 wurde ein Politikexperiment zur Dienstleistungsinnovation in Form eines sogenannten Service Design Vouchers durchgeführt, in Zusammenarbeit zwischen dem damaligen Ministerium für Wirtschaft, RVO und Dialogic. Ziel war es zu untersuchen, inwieweit die Förderung von Dienstleistungsinnovationen ein separates politisches Eingreifen erfordert und zudem Erfahrungen mit Politikexperimenten zu sammeln.
Unternehmen bieten zunehmend "Lösungen", "Erlebnisse" oder Produkt-/Dienstleistungskombinationen an, bei denen sie ihre Kunden "entlasten". Durch die Hinzufügung von Dienstleistungselementen zu ihrem Produktangebot - ein Prozess, der als Verdienstelijking (Servitisierung) bezeichnet wird - versuchen Produktionsunternehmen, sich von der Konkurrenz abzuheben. Insbesondere KMU in der Fertigungsindustrie haben Schwierigkeiten mit diesem Übergang. Das Politikexperiment Service Design Voucher zielte darauf ab, gerade diese Gruppe bei diesem Übergang zu unterstützen. Um zu verhindern, dass groß angelegte Unterstützungsprogramme eingerichtet werden, die im Nachhinein wenig effektiv sind, wurde zunächst entschieden, die Intervention in kleinem Maßstab (in Form eines Experiments) zu testen.
Die Intervention in Form eines SDV bestand aus einem "Gutschein", mit dem ein KMU-Unternehmer aus der Fertigungsindustrie eine Wissensfrage von einer Wissenseinrichtung oder einem Beratungsunternehmen beantworten lassen konnte. Ein KMU-Unternehmer aus der Fertigungsindustrie erhielt maximal 3000 € Zuschuss, um eine Beratung von einer Wissenseinrichtung oder einem Beratungsunternehmen für ein Service-Design-Projekt zu erhalten. Eine der Bedingungen war, dass der Unternehmer auch 1000 € investiert. Auf diese Weise wurden kleine Projekte durchgeführt, bei denen Produktionsunternehmen sich mit den Wünschen der Kunden durch den Einsatz verschiedener Methoden (teilweise Service-Design-Methoden) auseinandersetzen oder darüber nachdenken, wie sie Dienstleistungen zusätzlich zu oder stark verflochten mit ihrem physischen Produkt anbieten.
Lehren und Empfehlungen zur Förderung von Verdienstelijking
Aus Analysen zur Teilnahme und den erzielten Ergebnissen im Bereich Reifegrad der Dienstleistungsinnovation ergeben sich folgende Haupterkenntnisse:
- Es ist zu vermuten, dass die Service Design Vouchers dazu beigetragen haben, das Bewusstsein und die Strategie bezüglich Verdienstelijking bei KMU in der Fertigungsindustrie zu stärken.
- Das untersuchte Instrument ist besonders geeignet für die Zwischengruppe von Unternehmen, die wissen, dass sie etwas mit Verdienstelijking tun wollen, sich aber noch kaum damit befasst haben.
- Es gibt mehrere rationale Gründe, die die Legitimierung einer Politik zur Verdienstelijking rechtfertigen; mögliche Folgepolitik sollte sich auf die konkretesten Probleme konzentrieren.
- Die Kombination eines neuen politischen Experiments für eine neue Zielgruppe ist schwer mit den hohen Anforderungen zu vereinbaren, die ein randomisierter kontrollierter Test (RCT) stellt.
- Die Anforderungen an einen RCT sind ziemlich streng, besonders in Verbindung mit einem begrenzten Politikexperiment-Budget.
- Neue Interventionen können noch nicht auf Bekanntheit zurückgreifen, daher muss, wenn die RCT-Form gewählt wird, stark in die Bekanntheit bei der Zielgruppe investiert werden (die außerdem sorgfältig bestimmt werden muss).
- Politikexperimente erfordern eine beträchtliche Durchführungszeit; diese Zeit steht möglicherweise nicht immer zur Verfügung.
- Die Gewinnung von Unterstützung für ein Experiment ist nicht selbstverständlich.
- Die Rahmenbedingungen für ein Politikexperiment sind nicht trivial. Ein Politikexperiment in Form einer formellen Regelung bringt zusätzliche Verwaltungslasten mit sich, was Unternehmen möglicherweise abschreckt.
- Erwägen Sie es, Politikexperimente in einer anderen Umgebung durchzuführen als die eines formellen Politikinstruments (z. B. eine Forschungsumgebung).


