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Was hat sich in den letzten fünf Jahren verändert?
Im Jahr 2019 sahen wir die ersten Anwendungen basierend auf Deep Learning - denken Sie an Bilderkennung und Textanwendungen wie Übersetzungen. "Es war damals schon klar, dass dies viele Chancen, aber auch Auswirkungen auf die Bildung haben würde", so Tommy. Das Thema „KI im Bildungswesen“ ist seitdem nur noch relevanter geworden. Eine Nachfolgearbeit, die Nick und Tommy kurz nach der Studie veröffentlichten, wurde lange Zeit kaum gefunden, wurde aber im letzten Jahr dutzende Male zitiert. "Es gibt aus allen Richtungen Interesse an KI im Bildungswesen, darunter glücklicherweise auch viel Forschungsinteresse", sagt Tommy. In seiner aktuellen Position setzt Nick Sprachmodelle für Forschung und Lehre an der Universität ein.
Eine der Schlussfolgerungen damals war, dass "Künstliche Allgemeine Intelligenz", also KI, die so intelligent oder sogar klüger ist als der Mensch, immer noch Zukunftsmusik war. "Das ist es immer noch, aber mit der Einführung von ChatGPT hat sich fundamental etwas geändert: KI ist kein abstraktes mathematisches Modell mehr, sondern 'fühlt' sich an wie eine Person, mit der man spricht, Fragen stellt", fährt Tommy fort.
Hat die Forschung die Entwicklung von KI damals unterschätzt?
"Ich denke, mit dem damaligen Wissen haben wir einige sehr gute Vorhersagen getroffen", sagt Nick. "Wir haben richtig eingeschätzt, dass KI sich damals weiterentwickeln würde, aber die spezifische Richtung, in die sie jetzt geht, war damals unmöglich vorherzusehen", fügt Tommy hinzu. "Dass etwas wie ein 'großes Sprachmodell', faktisch eine extrem große Version von 'Autocomplete', für generische Aufgaben funktionieren könnte, fand ich wirklich überraschend. Bei Chatbots dachte man 2019 noch an 'geschlossene' Systeme - eher wie ein Kundenservicemenü, mit dem man zwar sprechen konnte, aber die Optionen begrenzt waren. Die Sprachmodelle brechen das auf."
KI-Tools sind für Lehrer sehr disruptiv. Sie müssen neue Möglichkeiten finden, das Wissen und die Fähigkeiten ihrer Schüler zu bewerten.
Ein weiterer Aspekt, der 2019 zu wenig Beachtung fand, ist die Wirkung von generativer KI - Studenten können große Teile ihrer Arbeiten vom Computer generieren lassen. Nick sagt: "KI-Tools sind für Lehrer sehr disruptiv. Sie müssen neue Möglichkeiten finden, das Wissen und die Fähigkeiten ihrer Schüler zu bewerten. Statt Aufsätzen wird häufiger auf beispielsweise mündliche Präsentationen zurückgegriffen, bei denen der Lehrer nachfragen kann."
Ist die Debatte über die Risiken von KI im Bildungswesen anders als vor fünf Jahren?
In der Untersuchung von 2019 wurde festgestellt, dass KI - wie auch ein menschlicher Lehrer - nicht wertneutral ist. Das muss kein Problem sein, solange man weiß, welche Werte es gibt und dass sie im Einklang mit denen stehen, für die die Schule steht. Die gesellschaftliche Debatte über KI im Bildungswesen berührt die breitere Diskussion über den Einsatz von KI. "Bei Sprachmodellen sehen wir, auch außerhalb des Bildungskontextes, zum Beispiel viele Diskussionen darüber, welches Material verwendet wurde, um das Sprachmodell zu entwickeln, wer der Besitzer ist und welche Auswirkungen das hat. Es ist sehr gut, dass darauf geachtet wird. Es beginnt schon bei der Sprache selbst - ein Modell wie ChatGPT ist sehr gut in Englisch, funktioniert jedoch weniger effizient in Niederländisch. Nicht umsonst wird an einer vollständig niederländischen Variante gearbeitet", sagt Tommy. Nick würde es begrüßen, wenn mehr Aufmerksamkeit auf die Wertermittlung gelegt würde: "Der Hersteller legt in der letzten Trainingsphase des KI die Werte fest" - diese Werte sollten ein wichtiger Faktor bei der Auswahl von KI-Anwendungen sein, aber es ist fraglich, ob sie transparent sind.
Sind Schulen und Lehrer mittlerweile auch bewusster im Umgang mit KI? "Das traue ich mich nicht zu sagen - für die Studie haben wir Schulen besucht, und damals gab es große Unterschiede zu erkennen. Eine Schule braucht nur einen enthusiastischen Lehrer zu haben, um an vorderster Front zu stehen." In der wissenschaftlichen Literatur wird inzwischen auf das Verhältnis von Lehrern zu KI eingegangen (vgl. Molenaar, 2022). Organisationen wie SURF beschäftigen sich ebenfalls mit dem Thema.
Wie wird sich KI in den nächsten fünf Jahren im Bildungswesen entwickeln?
"Die vorherige Studie zeigt, dass es sehr schwierig ist, Aussagen darüber zu treffen, wie spezifische Einsätze sein werden. Aber ich denke, die damaligen Schlussfolgerungen gelten immer noch. Ich hoffe, dass KI das Versprechen einer hyperpersonalisierten Bildung einlösen kann, ohne die negativen Auswirkungen, die ebenfalls vorhanden sein können. Es ist gut zu sehen, dass genau darauf geachtet wird", sagt Tommy. Nick ist inzwischen selbst mit KI im Bildungsbereich aktiv: "Wir arbeiten an einem Sprachmodell, das wir letztendlich nutzen können, um (zukünftigen) Studenten Informationen über das Bildungsangebot an unserer Universität zu geben."
Als Innovationswissenschaftler verfolgen beide das Thema aufmerksam. "Die Übernahme neuer disruptiver Technologien in der Gesellschaft ist immer faszinierend. Meine Schule war kürzlich in den Nachrichten, weil sie als eine der ersten Handys im Klassenzimmer vollständig verboten haben. Ich fand das interessant, denn als ich vor zwanzig Jahren dort zur Schule ging, war das bereits so. Die Schule hat Handys danach erlaubt und jetzt wieder verboten. Wir müssen Innovationen kontinuierlich bewerten", so Tommy abschließend.
