AI spelar en allt större roll i samhället och även små och medelstora företag använder det alltmer. Ministeriet för Ekonomiska Ärenden har bett Dialogic att undersöka hur och varför små och medelstora företag gör detta, vilka hinder de stöter på och vad som krävs för att främja användningen av AI.

Vilka insikter får vi från litteraturen?

Användningen av AI i små och medelstora företag växer snabbt, men är ojämnt fördelad. År 2024 använde ungefär 23% av företagen med 10 eller fler anställda en eller fler AI-teknologier, en ökning med 9 procentenheter jämfört med 2023. Användningen varierar dock kraftigt mellan sektorer, företagsstorlekar och typer av tillämpningar. Medelstora företag och tjänsteföretag leder, medan små företag och tekniksektorer ligger efter. AI är sällan integrerat strukturellt i verksamheten. Nivån av AI-mognad varierar kraftigt mellan företag. Små och medelstora företag befinner sig på olika stadier av AI-mognad. Faktorer som bristande kunskap och färdigheter, begränsad digitalisering, höga kostnader och rädsla för jobbförlust hindrar AI-adoptering. Många små och medelstora företag vet inte vad som är möjligt, vill inte börja ännu eller kan inte göra det. Modellen 'veta-vilja-kan' ger vägledning på både individuell och organisationsnivå.

Hur ser användningen av AI ut hos små och medelstora företag?

AI-användningen i små och medelstora företag växer men förblir fragmenterad och ofta begränsad i djup. Både experter och små och medelstora företag noterar en ökad medvetenhet och intresse för AI. Samtidigt skiljer sig användningsgraden kraftigt mellan företag, med många företag som fortfarande befinner sig på ett utforskande eller tillfälligt stadium. Integrering i arbetsprocesser eller strategisk användning av AI är mer undantag än regel. Små företag ligger efter på grund av bristande kapacitet; större företag har fler möjligheter. Sektor och företagsaktiviteter är avgörande för användningen av AI. Sektorer skiljer sig åt i graden av värde som AI kan erbjuda (inklusive automatiseringspotential). Det spelar också roll i vilken utsträckning redan befintlig digital kunskap och expertis finns. För det tredje krävs det i vissa sektorer mycket (kapital) att investera för att börja använda AI; detta gör det mindre lättillgängligt att experimentera med AI. AI-mognaden varierar kraftigt mellan företag.

Vilka motiv och hinder finns det för små och medelstora företag att använda AI?

Effektivitetsskäl är den viktigaste motivationen för små och medelstora företag att använda AI. Företag ser AI som ett sätt att optimera processer, automatisera repetitiva uppgifter, spara kostnader och kompensera för arbetskraftsbrist. Detta leder till ökad effektivitet, flexibilitet och högre produktion per anställd. Företag nämner bland annat offertbots, lageroptimering, kundnöjdhetsanalyser, planeringssystem och automatiserade rådgivningsrapporter som lovande AI-applikationer för dem i framtiden. Små och medelstora företag upplever främst hinder relaterade till förståelse av AI och dess möjligheter för *deras* företag, osäkerhet om värdet, begränsad kunskap och färdigheter samt en begränsad databas. Enligt experter är bristen på vision och strategi angående AI avgörande för den begränsade användningen av AI. Andra viktiga hinder enligt experter är den begränsade kunskapsbasen och investeringsriskerna.

Vilka supportbehov existerar och vad är lovande?

Små och medelstora företag anger att de framför allt behöver praktisk kunskap, information, handledning och ekonomiskt stöd. Enligt experter behöver små och medelstora företag främst stöd för att utveckla vision och strategi gällande AI. Experter påpekar att regeringen inte behöver spela en roll i alla problemområden, och att regeringen redan gör en del när det gäller medvetandegörande, att samla företag och offentliga organisationer och att främja AI-innovation. Olika former av stöd kan vara relevanta för att ta itu med olika hinder och stödja små och medelstora företag med olika AI-mognadsnivåer. Enligt forskarna är det realistiskt för många företag att ta ett steg upp i AI-mognadstrappan med support som passar deras specifika sammanhang, ambitioner och nuvarande nivå.

2026

2025