Denna text är automatiskt översatt och kan därför avvika från originalet. Ingen rätt kan härledas av denna översättning.
Vad har förändrats de senaste fem åren?
År 2019 såg vi de första tillämpningarna baserade på deep learning – tänk på bildigenkänning och texttillämpningar, som översättning. “Det var redan då tydligt att detta skulle ge många möjligheter men även ha en stor påverkan på utbildningen.”, säger Tommy. Ämnet 'AI inom utbildningen' har sedan dess bara blivit mer relevant. En uppföljningsartikel som publicerades av Nick och Tommy strax efter studien hittades knappt under en tid, men har det senaste året citerats tiotals gånger. “Det finns uppmärksamhet kring AI inom utbildningen från alla håll, vilket inkluderar glädjande nog mycket forskningsintresse.”, säger Tommy. I sin nuvarande roll använder Nick språkmodeller för forskning och undervisning vid universitetet.
En av slutsatserna då var att 'artificiell allmän intelligens', det vill säga AI som är lika smart eller till och med smartare än människan, verkligen fortfarande var science fiction. “Det är det fortfarande, men med introduktionen av ChatGPT har det skett en fundamental förändring: AI är inte längre en abstrakt matematisk modell, utan det 'känns' som en person som du pratar med, ställer frågor till.” fortsätter Tommy.
Underskattade forskningen utvecklingen av AI vid den tiden?
“Enligt mig gjorde vi, med den kunskap vi hade då, några mycket goda förutsägelser.”, säger Nick. “Vi bedömde noggrant att AI skulle fortsätta att utvecklas kraftigt, men den specifika riktningen den går nu var omöjlig att förutsäga vid den tiden.”, tillägger Tommy. “Att något som ett 'large language model', faktiskt en extremt stor version av 'autocomplete', skulle kunna fungera för generiska uppgifter, det fann jag verkligen överraskande. När det gäller chatbots tänkte man år 2019 fortfarande på 'stängda' system – mer som en kundtjänstmeny där du visserligen kan prata, men där alternativen är begränsade. Språkmodellerna bryter upp det.”
AI-verktyg är mycket störande för lärare. De måste hitta nya sätt att testa sina studenters kunskaper och färdigheter.
En annan aspekt som förbisetts år 2019 är effekten av generativ AI – studenter kan låta datorn generera stora delar av sina arbete. Nick: “AI-verktyg är mycket störande för lärare. De måste hitta nya sätt att testa sina studenters kunskaper och färdigheter. Istället för essäer används oftare till exempel muntliga presentationer, där läraren kan ställa följdfrågor.”
Är diskussionen om riskerna med AI inom utbildningen annorlunda än för fem år sedan?
I studien från 2019 noterades det att en AI – precis som en mänsklig lärare för övrigt – inte är värderingsneutral. Det behöver inte vara ett problem om man bara vet vilka värderingar som finns och att de är i linje med skolans värderingar. Den samhälleliga diskussionen om AI inom utbildningen berör nära den bredare diskussionen om användningen av AI. “När det gäller språkmodeller ser vi, även utanför utbildningssammanhanget, till exempel mycket diskussion om vilket material som har använts för att utveckla språkmodellen, vem ägaren är, och vilken påverkan det har. Det är väldigt bra att det granskas. Det börjar redan med själva språket – en modell som ChatGPT är mycket bra på engelska, men fungerar mindre effektivt på holländska. Det är inte för intet som det arbetas på en fullständigt holländsk variant.” säger Tommy om det. Nick skulle tycka att det vore en bra idé om det var mer fokus på värderingsavvägningen: “tillverkaren bestämmer värderingarna i den sista träningssteget för AI” – dessa värderingar bör vara en viktig faktor vid valet av AI-applikationer, men det är mycket tvivelaktigt om de är transparenta.
Är skolor och lärare nu också medvetna om AI? “Det vågar jag inte säga – under studien besökte vi skolor och då såg vi stora skillnader. En skola behöver bara ha en entusiastisk lärare för att ligga i framkant.”. I den vetenskapliga litteraturen ägnas nu uppmärksamhet åt förhållandet mellan lärare och AI (bl.a. Molenaar, 2022). Organisationer som SURF arbetar också med ämnet aktivt.
Hur ser de kommande fem åren ut för AI inom utbildningen?
“Den tidigare studien visar att det är mycket svårt att göra uttalanden om hur specifik användning kommer att vara. Men jag tror att slutsatserna från den tiden fortfarande gäller. Jag hoppas att AI kan uppfylla löftet om hyperpersonaliserad utbildning, utan de negativa konsekvenser som också kan finnas. Det är bra att se att det undersöks noggrant.” säger Tommy. Samtidigt är Nick själv engagerad i AI inom utbildning: “vi arbetar på en språkmodell som vi i slutändan kommer att kunna använda för att ge (framtida) studenter information om utbudet vid vårt universitet”.
Som innovationsforskare följer båda ämnet noggrant. “Adoptionen av nya, störande teknologier i samhället är alltid fascinerande. Min gymnasieskola var nyligen i nyheterna, eftersom de som en av de första förbjöd mobiltelefoner fullständigt i klassrummet. Jag tyckte det var intressant, för när jag gick där för tjugo år sedan var det redan så. Skolan tillät mobiltelefoner senare och förbjuder dem nu igen. Vi måste kontinuerligt utvärdera innovationer”.
