Denna text är automatiskt översatt och kan därför avvika från originalet. Ingen rätt kan härledas av denna översättning.
Vad har förändrats de senaste fem åren?
År 2019 såg vi de första tillämpningarna baserade på deep learning – tänk på bildigenkänning och textapplikationer, som översättning. “Det var redan då tydligt att detta skulle innebära många möjligheter men också påverkan på utbildningen.”, säger Tommy. Ämnet 'AI inom utbildningen' har sedan dess bara blivit mer relevant. En uppföljningsstudie som Nick och Tommy publicerade kort efter undersökningen, hittades knappt under en tid, men har citerats dussintals gånger det senaste året. “Det finns intresse från alla håll för AI inom utbildningen, inklusive lyckligtvis också mycket forskningsinriktat intresse”, säger Tommy. I sin nuvarande roll använder Nick språkmodeller för forskning och undervisning vid universitetet.
En av slutsatserna på den tiden var att 'artificiell allmän intelligens', dvs. AI som är lika smart eller till och med smartare än människan, verkligen fortfarande var science fiction. “Det är det fortfarande, men med införandet av ChatGPT har något fundamentalt förändrats: AI är inte längre en abstrakt matematisk modell, utan känns som en person man pratar med, ställer frågor till.”, följer Tommy upp.
Underskattade studien utvecklingen av AI vid den tiden?
“Enligt mig gjorde vi, med den kunskap vi hade då, några mycket bra förutsägelser”, säger Nick. “Vi insåg att AI skulle fortsätta utvecklas ordentligt, men den specifika riktningen den tar nu var helt omöjlig att förutse vid den tiden”, tillägger Tommy. “Att något som ett 'large language model', i praktiken en extremt stor version av autokomplettering, skulle kunna fungera för generella uppgifter, var verkligen en överraskning. När det gäller chatbots tänkte man 2019 fortfarande i termer av 'stängda' system – mer som en kundtjänstmeny där man visserligen kan prata med den, men där alternativen är begränsade. Språkmodellerna bryter upp detta.”
AI-verktyg är mycket störande för lärare. De måste hitta nya sätt att bedöma sina elevers kunskaper och färdigheter.
En annan aspekt som förblev underrepresenterad 2019 är inverkan av generativ AI – elever kan låta datorn generera stora delar av sina skolarbeten. Nick: “AI-verktyg är mycket störande för lärare. De måste hitta nya sätt att bedöma sina elevers kunskaper och färdigheter. Istället för essäer används oftare till exempel muntliga presentationer, där läraren kan ställa följdfrågor”.
Är diskussionen om riskerna med AI inom utbildningen annorlunda än för fem år sedan?
I undersökningen från 2019 noterades det att en AI - precis som en mänsklig lärare för övrigt - inte är värdenytral. Det behöver inte vara ett problem, så länge man vet vilka värden som finns och att de är förenliga med de värden som skolan står för. Den samhälleliga diskussionen om AI inom utbildningen berör nära den bredare diskussionen om användning av AI.“Runt språkmodellerna ser vi, även utanför utbildningskontexten, till exempel många diskussioner om vilket material som använts för att utveckla språkmodellen, vem ägaren är och vilken påverkan det har. Det är mycket bra att det granskas. Det börjar redan med språket självt - en modell som ChatGPT är mycket bra på engelska, men arbetar mindre effektivt på nederländska. Inte konstigt att det arbetas på en helt nederländsk variant.” säger Tommy om det. Nick skulle tycka att det vore en bra idé om det fanns mer fokus på värdeavvägningen: “tillverkaren bestämmer värdena i den sista träningssteget för AI:en” – dessa värden bör vara en viktig faktor vid val av AI-applikationer, men det är mycket osäkert om de är transparenta.
Är skolor och lärare nu mer medvetna om AI? “Det vågar jag inte säga – vi besökte skolor för forskningen och då såg vi stora skillnader. En skola behöver bara en entusiastisk lärare för att ligga i framkant.”. I den vetenskapliga litteraturen ägnas nu uppmärksamhet åt förhållandet mellan lärare och AI (se bl.a. Molenaar, 2022). Organisationer som SURF arbetar också med ämnet på.
Hur ser de kommande fem åren ut för AI inom utbildningen?
“Den tidigare studien lär oss att det är mycket svårt att göra uttalanden om hur specifik implementering kommer vara. Men jag tror att slutsatserna från då fortfarande gäller. Jag hoppas att AI lyckas uppfylla löftet om hyperpersonaliserad undervisning, utan de negativa effekter som också kan finnas. Det är bra att se att det övervägs noggrant.” säger Tommy. Nick arbetar nu själv med AI inom utbildningen: “vi arbetar på en språkmodell som vi slutligen kan använda för att ge information till (framtida) studenter om utbudet av utbildningar vid vårt universitet”.
Som innovationsforskare följer båda ämnet noga. “Adoption av nya, störande teknologier i samhället är alltid fascinerande. Min gymnasieskola var nyligen med i nyheterna, eftersom de var bland de första att helt förbjuda mobiltelefoner i klassrummet. Jag tyckte det var intressant, för när jag gick där för tjugo år sedan var det redan så. Skolan tillät sedan mobiltelefoner och nu förbjuder de dem igen. Vi måste kontinuerligt utvärdera innovationer”.
