L'IA sta giocando un ruolo sempre più importante nella società e le piccole e medie imprese ne stanno facendo un uso sempre maggiore. Il Ministero degli Affari Economici ha incaricato Dialogic di studiare come e perché le PMI lo stanno facendo, quali ostacoli incontrano e cosa è necessario per incentivare l'uso dell'IA.
Quali informazioni possiamo trarre dalla letteratura?
L'uso dell'IA nelle PMI sta crescendo rapidamente, ma resta distribuito in modo disuguale. Nel 2024 circa il 23% delle imprese con 10 o più dipendenti utilizzava una o più tecnologie AI, in aumento del 9% rispetto al 2023. Tuttavia, l'uso varia notevolmente tra settori, dimensioni aziendali e tipi di applicazioni. Le imprese di medie dimensioni e i fornitori di servizi sono in testa, mentre le piccole imprese e i settori tecnici sono indietro.
L'IA è raramente integrata in modo strutturale nella gestione aziendale.
Il livello di maturità dell'IA varia notevolmente tra le imprese. Le PMI si trovano in diverse fasi di maturità dell'IA.
Fattori come la mancanza di conoscenze e competenze, il livello limitato di digitalizzazione, i costi e la paura della perdita di posti di lavoro ostacolano l'adozione dell'IA. Molte PMI non sanno cosa sia possibile, non vogliono ancora iniziarlo o non possono farlo. Il modello "sapere-volere-potere" fornisce un supporto sia a livello individuale che organizzativo.
Come si posiziona l'uso dell'IA nelle PMI?
L'uso dell'IA nelle PMI sta crescendo, ma resta frammentato e spesso limitato nella profondità. Sia gli esperti che le PMI segnalano un aumento della consapevolezza e dell'interesse per l'IA. Allo stesso tempo, il livello di utilizzo varia notevolmente da un'azienda all'altra, con molte imprese ancora in una fase esplorativa o occasionale. L'integrazione nei processi di lavoro o l'uso strategico dell'IA è più un'eccezione che una regola.
Le piccole imprese restano indietro a causa della mancanza di capacità; le imprese più grandi hanno più possibilità.
Sector e le attività dell'azienda sono
determinanti per l'uso dell'IA. I settori si differenziano per il valore aggiunto che l'IA può offrire (tra cui il potenziale di automazione). Inoltre, conta il grado di conoscenza e competenza digitale già esistente. Infine, in alcuni settori è necessario investire molto (capitali) per iniziare a lavorare con l'IA; ciò rende più difficile sperimentare con l'IA.
Il livello di maturità dell'IA varia notevolmente tra le imprese.
Quali sono i motivi e gli ostacoli per le PMI nel prendere l'iniziativa con l'IA?
Le considerazioni sull'efficienza sono la principale motivazione per le PMI nell'uso dell'IA. Le PMI vedono l'IA come mezzo per ottimizzare i processi, automatizzare compiti ripetitivi, risparmiare costi e far fronte alla carenza di personale. Ciò porta a maggiore efficienza, flessibilità e maggiore output per dipendente. Le aziende citano, tra le altre cose, bot di preventivazione, ottimizzazione della gestione delle scorte, analisi della soddisfazione del cliente, sistemi di pianificazione e relazioni di consulenza automatizzate come applicazioni di IA promettenti per il loro futuro.
Le PMI segnalano principalmente ostacoli legati alla comprensione dell'IA e alle sue potenzialità per la propria azienda, incertezze sull'aggiunta di valore, conoscenze e competenze limitate,
e una base di dati limitata. Secondo gli esperti, la mancanza di visione e strategia sull'IA svolge un ruolo chiave nel limitato utilizzo dell'IA. Altri importanti ostacoli
secondo gli esperti sono la limitata base di conoscenze e i rischi di investimento.
Quali sono le esigenze di supporto e quali sono le opportunità?
Le PMI indicano che hanno principalmente bisogno di conoscenze pratiche, informazioni, supporto e assistenza finanziaria. Gli esperti sottolineano che inizialmente le PMI beneficiano del supporto nello sviluppo di visione e strategia sull'IA. Gli esperti affermano che il governo non deve necessariamente intervenire su tutti i punti critici e che il governo sta già svolgendo molto nel sensibilizzare, nel mettere in contatto le imprese e le organizzazioni pubbliche e nello stimolare l'innovazione in AI.
Diverse forme di supporto possono essere rilevanti per affrontare diversi ostacoli e sostenere le PMI con diversi livelli di maturità dell'IA. Gli studiatori ritengono che per molte imprese sia realistico salire di un gradino sulla scala di maturità dell'IA con il supporto adatto alla loro specifica situazione, ambizioni e livello attuale.
