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Cosa è cambiato negli ultimi cinque anni?
Nel 2019 abbiamo visto le prime applicazioni basate sul deep learning - pensate al riconoscimento delle immagini e alle applicazioni di testo, come la traduzione. "Era chiaro già allora che ciò avrebbe comportato molte opportunità ma anche impatti sull'istruzione.", ha detto Tommy. Il tema "IA nell'istruzione" è diventato ancora più rilevante da allora. Un documento di follow-up che Nick e Tommy hanno pubblicato poco dopo la ricerca è rimasto quasi invisibile per un po', ma nell'ultimo anno è stato citato decine di volte. "C'è un grande interesse verso l'IA nell'istruzione da tutte le direzioni, compresa fortunatamente una grande attenzione alla ricerca", dice Tommy. Attualmente, Nick utilizza modelli linguistici per la ricerca e l'insegnamento all'università.
Una delle conclusioni allora era che l'Intelligenza Artificiale Generale, cioè l'IA che è così intelligente o addirittura più intelligente dell'uomo, era ancora fantascienza. "Lo è ancora, ma con l'introduzione di ChatGPT è cambiato qualcosa in modo fondamentale: l'IA non è più solo un modello matematico astratto, ma 'sente' come una persona con cui parlare, fare domande.", continua Tommy.
L'indagine ha sottovalutato lo sviluppo dell'IA all'epoca?
"Secondo me, con le conoscenze dell'epoca, abbiamo fatto alcune predizioni molto accurate", dice Nick. "Abbiamo ben valutato il fatto che l'IA avrebbe continuato a evolversi notevolmente, ma era impossibile prevedere l'attuale direzione", aggiunge Tommy. "Scoprire che qualcosa come un 'large language model', essenzialmente una versione estremamente grande dell'autocompletamento, potesse funzionare per compiti generici, è stata davvero una sorpresa. Nel 2019, pensavi ai chatbot come sistemi 'chiusi' - più simili a un menu del servizio clienti con cui puoi parlare, ma con opzioni limitate. I modelli linguistici stanno rivoluzionando questa concezione."
Le tecnologie AI sono molto disruptive per i docenti. Devono trovare nuovi modi per valutare le conoscenze e le competenze dei loro studenti.
Un altro aspetto rimasto in ombra nel 2019 è l'impatto dell'IA generativa - gli studenti possono far generare alla computer ampie porzioni dei loro lavori. Nick: "Le tecnologie AI sono molto disruptive per i docenti. Devono trovare nuovi modi per valutare le conoscenze e le competenze dei loro studenti. Piuttosto che saggi, si fa sempre più uso, ad esempio, di presentazioni orali, con la possibilità per il docente di fare domande supplementari."
La discussione sui rischi dell'IA nell'istruzione è diversa da cinque anni fa?
Nella ricerca del 2019 si notava che un'IA - così come un insegnante umano del resto - non è neutrale dal punto di vista dei valori. Questo non deve essere un problema, a condizione che si conoscano i valori in gioco e che siano in linea con quelli sostenuti dalla scuola. Il dibattito sociale sull'IA nell'istruzione si collega strettamente al più ampio dibattito sull'uso dell'IA. "Intorno ai modelli linguistici vediamo, anche al di fuori del contesto dell'istruzione, molte discussioni su quali materiali siano stati utilizzati per sviluppare il modello linguistico, chi ne sia il proprietario e quali siano le implicazioni. È positivo che se ne discuta. Tutto inizia proprio con la lingua stessa - un modello come ChatGPT funziona molto bene in inglese, ma è meno efficiente in olandese. Non è un caso che si stia lavorando a una variante completamente in olandese.", dice Tommy a riguardo. Nick pensa che sarebbe una buona idea dare maggiore attenzione alla valutazione dei valori: "il produttore determina nei passaggi finali dell'allenamento dell'IA quali siano i valori" - questi valori dovrebbero essere un fattore importante nella selezione delle applicazioni dell'IA, ma è molto dubbio che siano trasparenti.
Le scuole e i docenti sono ora più consapevoli dell'IA? "Non saprei dire - durante la ricerca abbiamo visitato molte scuole e abbiamo notato grandi differenze. Basta che una scuola abbia un docente entusiasta per essere in prima linea.". Nella letteratura scientifica si sta ora prestando attenzione alla relazione tra docente e IA (tra gli altri, Molenaar, 2022). Organizzazioni come SURF stanno anche affrontando il tema (link).
Quali sono le prospettive per l'IA nell'istruzione nei prossimi cinque anni?
"La ricerca precedente ci insegna che è molto difficile fare previsioni sulle specifiche implementazioni. Ma penso che le conclusioni di allora siano ancora valide. Spero che l'IA mantenga la promessa di un'istruzione iper-personalizzata, senza gli impatti negativi che possono verificarsi. È incoraggiante vedere che se ne sta prendendo cura con attenzione." , dice Tommy. Nel frattempo, Nick è impegnato nell'utilizzo dell'IA nell'istruzione: "stiamo lavorando su un modello linguistico che potremo alla fine utilizzare per fornire informazioni agli studenti (futuri) circa l'offerta formativa presso la nostra università".
Entrambi, in quanto studiosi dell'innovazione, seguono da vicino l'argomento. "L'adozione delle nuove tecnologie disruptive nella società è sempre affascinante. La mia scuola media è stata recentemente in televisione perché ha proibito completamente l'uso dei cellulari in classe tra i primi. Mi ha interessato, perché quando frequentavo la scuola vent'anni fa, era già così. La scuola ha poi permesso i telefoni cellulari e ora li ha nuovamente vietati. Dobbiamo continuare ad valutare continuamente le innovazioni".
