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Su incarico di "Doorpakken op digitalisering" e "SURF", Dialogic ha condotto un'indagine sulle possibilità, i presupposti e i potenziali partner per un'infrastruttura di gestione dei dati di studio. Le istituzioni educative e i fornitori di servizi raccolgono molte informazioni sugli studenti, che derivano dall'attività didattica, come dati provenienti da materiali didattici (digitali), ma anche da processi che permettono l'istruzione come dati amministrativi, valutazioni didattiche e dati di immatricolazione e di avanzamento. La figura qui sotto fornisce una panoramica schematica con esempi di dati di studio:
De AVG offre agli studenti in linea di principio determinati diritti riguardanti i loro dati di studio, ma questi quadri normativi non offrono garanzie certe che l'uso dei dati di studio sia sempre in conformità con i quadri etici. Pertanto, è auspicabile una maggiore gestione di questi dati da parte degli studenti, il che significa che gli studenti hanno una visione e un controllo sul trattamento dei dati personali all'interno del processo educativo. Un'infrastruttura potrebbe offrire un'opportunità pratica per gestire questi dati, il che sarebbe anche vantaggioso per le istituzioni educative, poiché consentirebbe loro di avere una posizione più forte nel fare un uso responsabile dei dati personali per migliorare il processo educativo. Inoltre, le parti interessate del mercato potrebbero beneficiare di un'infrastruttura in quanto offre una soluzione generica per stabilire un controllo.
La ricerca ha dimostrato che un'infrastruttura può facilitare la registrazione e lo scambio della base giuridica e del consenso per gli scopi di utilizzo dei dati di studio. È emerso anche che la visione richiesta dalle istituzioni educative sul trattamento dei dati di studio non è completa. Pertanto, il punto di partenza per lo sviluppo della gestione dei dati di studio è l'aggiornamento e il mantenimento del registro delle operazioni.
Per eventuali sviluppi successivi di questa indagine verso un'infrastruttura di gestione dei dati di studio, identifichiamo due punti focali:
De AVG offre agli studenti in linea di principio determinati diritti riguardanti i loro dati di studio, ma questi quadri normativi non offrono garanzie certe che l'uso dei dati di studio sia sempre in conformità con i quadri etici. Pertanto, è auspicabile una maggiore gestione di questi dati da parte degli studenti, il che significa che gli studenti hanno una visione e un controllo sul trattamento dei dati personali all'interno del processo educativo. Un'infrastruttura potrebbe offrire un'opportunità pratica per gestire questi dati, il che sarebbe anche vantaggioso per le istituzioni educative, poiché consentirebbe loro di avere una posizione più forte nel fare un uso responsabile dei dati personali per migliorare il processo educativo. Inoltre, le parti interessate del mercato potrebbero beneficiare di un'infrastruttura in quanto offre una soluzione generica per stabilire un controllo.
La ricerca ha dimostrato che un'infrastruttura può facilitare la registrazione e lo scambio della base giuridica e del consenso per gli scopi di utilizzo dei dati di studio. È emerso anche che la visione richiesta dalle istituzioni educative sul trattamento dei dati di studio non è completa. Pertanto, il punto di partenza per lo sviluppo della gestione dei dati di studio è l'aggiornamento e il mantenimento del registro delle operazioni.
Per eventuali sviluppi successivi di questa indagine verso un'infrastruttura di gestione dei dati di studio, identifichiamo due punti focali:
- Tenere conto delle esigenze e del valore aggiunto per il mbo, hbo, wo e fornitori di servizi. Un'infrastruttura consiste essenzialmente in un sistema di accordi riguardanti l'ambito e il metodo di scambio, e in un sistema tecnico in cui ciò viene implementato. Per quanto riguarda il sistema di accordi, è importante garantire la collaborazione pubblico-privata in tutti i settori dell'istruzione.
- Esplorare piloti per lo scambio di dati di studio per i quali non esiste una base giuridica per il trattamento. Gli attuali progetti (e piloti) sono principalmente focalizzati su casi di utilizzo in cui vengono scambiati dati di studio per i quali esiste una base giuridica per il trattamento. Per ulteriori esperimenti su altri tipi di fonti di dati e casi di utilizzo diversi (inclusa l'analisi dell'apprendimento), è importante che i piloti siano esplicitamente configurati per dati di studio per i quali non esiste una base giuridica per il trattamento.