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La Fondation Diabète investit dans la connaissance et l'innovation pour guérir le diabète de type 1 et prévenir et traiter le type 2. De plus, l'accent est mis sur une meilleure qualité de vie avec le diabète.
- Il existe déjà de nombreuses solutions technologiques utiles sur le marché ou en développement. On peut penser à :
- Applications e-santé, telles que les "compteurs de glucides" et les applications de suivi des données de santé (avec ou sans capteurs).
- Dispositifs fonctionnels, comme les lecteurs de glucose (Freestyle Libre), les seringues sans aiguille, et le pancréas artificiel.
- Dispositifs fournissant des informations sur les taux de sucre dans le sang, tels que des patchs détectant l'hypoglycémie et l'utilisation des données de mouvement dans les systèmes capteurs/pompes.
- Dispositifs de diagnostic et de prévention, tels que les scanners rétiniens et les méthodes permettant de visualiser les dommages au foie.
Mais des innovations sont également développées en dehors du domaine du diabète et pourraient être pertinentes. Un exemple en est la technologie permettant de mesurer certaines valeurs sur la base de tatouages changeant de couleur. De plus, il existe des solutions développées par les personnes atteintes de diabète elles-mêmes. Pensez aux initiatives telles que l'OpenAPS (système de pancréas artificiel en open source). Il est concevable que certaines de ces initiatives, avec un soutien professionnel, puissent apporter une contribution majeure.
À la demande de la Fondation Diabète, Dialogic explore les évolutions technologiques dont les personnes atteintes de diabète pourraient bénéficier. De plus, nous cartographions, via une analyse de réseau, les parties prenantes et les groupes de recherche travaillant sur des innovations pertinentes pour le diabète. Cela afin d'améliorer la diffusion des connaissances et de mettre en relation les parties prenantes, le cas échéant.
Dans la cartographie des nouvelles technologies et des parties prenantes, nous adoptons une stratégie de recherche large et utilisons notamment des modèles linguistiques sémantiques, des réseaux de citation et de text mining.
Vous souhaitez en savoir plus sur cette exploration ? Demandez à Nick Jelicic.
