AI au sein des municipalités - de l'ambition à la pratique

Les municipalités néerlandaises utilisent souvent davantage d'algorithmes que ce que l'on pourrait penser.
Lors de la mise en œuvre des politiques, les autorités ont de plus en plus recours aux algorithmes et à l'IA. Les développements technologiques relatifs aux algorithmes et à l'IA progressent rapidement. De ce fait, de plus en plus d'applications voient le jour. Mais comment les algorithmes et l'IA sont-ils utilisés au sein des municipalités ? Nous avons discuté avec Laura Smulders, chercheuse chez Dialogic, sur les récents rapports de la chambre des comptes concernant les algorithmes et l'IA au sein des municipalités, notamment à Katwijk et à IJsselstein.

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Dialogic a récemment mené une étude sur les algorithmes et l'IA au sein des municipalités. Quelle était exactement la question posée?

Les municipalités explorent de plus en plus la manière dont elles peuvent utiliser les algorithmes et l'IA pour analyser les problèmes plus rapidement et de manière plus efficace, et pour prendre des décisions plus ciblées. Cependant, leur utilisation peut également avoir un impact sur les résidents et les entreprises. L'augmentation de l'utilisation des algorithmes et de l'IA suscite également des interrogations de la part de la chambre des comptes sur la manière dont la municipalité gère les algorithmes et l'IA. C'est pourquoi nous avons étudié où les algorithmes et l'IA sont déjà utilisés, quels risques sont impliqués, et comment les municipalités se préparent organisationnellement et administrativement à une utilisation responsable.

Selon vous, quelle est la principale difficulté pour les municipalités?

La principale difficulté réside non pas tant dans la technologie que dans l'organisation qui l'entoure. Qui en prend la responsabilité? Quelles compétences sont nécessaires? Comment négocier un usage responsable? Et peut-être plus important encore : comment éviter que l'IA ne devienne l'affaire de quelques enthousiastes, et comment garantir que l'organisation conserve un contrôle adéquat?

Un développement important est l'augmentation de l'utilisation de l'IA au sein des municipalités. L'IA générative, en particulier, est très en vue, avec des systèmes tels que ChatGPT et Microsoft Copilot. Dans la pratique, on observe souvent des leaders enthousiastes qui dynamisent beaucoup de choses, aux côtés d'équipes préférant rester dans leurs habitudes. Cela rend l'organisation vulnérable lorsque les connaissances et les responsabilités reposent trop sur des individus isolés. C'est pourquoi une direction centrale est nécessaire afin que l'usage responsable ne dépende pas d'initiatives fortuites, mais soit intégralement garanti.

Que cela signifie-t-il concrètement pour une municipalité qui veut développer sa maturité en matière d'IA ?

L'utilisation responsable des algorithmes et de l'IA commence par savoir ce qui se passe, vouloir déterminer la direction à suivre, et être capable d'organiser les employés, les processus et les systèmes en conséquence.

  • En ce qui concerne le savoir, il s'agit d'avoir une vue d'ensemble : quels algorithmes et applications d'IA sont déjà utilisés, et comment les responsabilités sont-elles réparties?
  • Ensuite vient le vouloir : où souhaitez-vous utiliser l'IA dans la municipalité, où ne le souhaitez-vous pas, et dans quelles conditions? Cela exige une politique claire et des choix précis.
  • Pouvoir concerne ensuite la faisabilité pratique : les bonnes personnes, connaissances, processus et accords sont-ils en place pour organiser cela réellement.

Cette trilogie - savoir, vouloir et pouvoir - aide les municipalités à passer de simples initiatives à une utilisation consciente et gérable des algorithmes et de l'IA.

Qu'est-ce qui vous a le plus marqué personnellement dans cette étude?

Ce qui m'a surtout frappé, c'est que les municipalités utilisent souvent davantage d'algorithmes qu'elles ne le pensent initialement. Lorsqu'il s'agit d'IA, les gens pensent rapidement à l'IA générative, comme Copilot ou ChatGPT, par exemple pour l'écriture, la synthèse ou l'analyse de texte. C'est principalement sur cela que se concentre l'élaboration des politiques en matière d'IA. Cependant, les algorithmes basés sur des règles sont tout aussi importants. Ils font souvent partie intégrante des processus municipaux depuis longtemps et peuvent avoir un impact considérable sur les résidents. Le risque réside dans un contrôle limité de l'utilisation de ces règles de décision. Parallèlement, j'ai constaté beaucoup d'énergie positive au sein des municipalités. Les municipalités veulent apprendre, expérimenter et établir des cadres clairs.

Que peuvent apprendre les municipalités les unes des autres?

Les municipalités peuvent beaucoup apprendre les unes des autres, précisément parce qu'elles sont confrontées à des questions similaires. Même une municipalité qui n'utilise pas encore beaucoup d'algorithmes sera confrontée aux algorithmes via des accords communs et des fournisseurs. Ainsi, "ne rien faire" n'est en fait pas un choix neutre. Pour le déploiement de (nouveaux) algorithmes et l'adoption de bonnes pratiques, les municipalités peuvent s'inspirer les unes des autres et rester informées des dernières évolutions. Cependant, les grandes municipalités disposent de plus de capacités. Les plus petites municipalités peuvent se positionner en tant que "suiveurs intelligents".

Quelles seront les implications pour les années à venir?

Pour les années à venir, cela signifie que les municipalités devront de moins en moins considérer l'IA comme une expérience et de plus en plus l'organiser comme un élément permanent de leur organisation. La question évolue de "qu'est-il possible de faire avec l'IA ?" à "comment assurer un déploiement responsable et une direction centrale ?". L'objectif reste le même : l'ambition d'un usage responsable de l'IA doit être intégrée dans la pratique quotidienne de l'ensemble de l'organisation.

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Laura Smulders, junior onderzoeker / adviseur

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