La inteligencia artificial está desempeñando un papel cada vez más importante en la sociedad, y las empresas de mkb también la están utilizando cada vez más. El Ministerio de Asuntos Económicos ha encargado a Dialogic investigar cómo y por qué las empresas de mkb están haciendo esto, qué obstáculos encuentran y qué se necesita para fomentar el uso de la IA.
¿Qué perspectivas nos ofrece la literatura?
El uso de IA en el mkb está creciendo rápidamente, pero sigue estando desigualmente distribuido. En 2024, aproximadamente el 23% de las empresas con 10 o más empleados utilizaban una o más tecnologías de IA, un aumento de 9 puntos porcentuales con respecto a 2023. Sin embargo, el uso varía considerablemente entre sectores, tamaños de empresas y tipos de aplicaciones. Las empresas medianas y los proveedores de servicios están a la vanguardia, mientras que las pequeñas empresas y los sectores tecnológicos se quedan rezagados.
La IA rara vez está integrada de forma estructural en la gestión empresarial.
El nivel de madurez de la IA difiere mucho entre las empresas. Las empresas de mkb se encuentran en diversas etapas de madurez en cuanto a la IA.
Factores como la falta de conocimiento y habilidades, un nivel limitado de digitalización, costes elevados y el miedo a la pérdida de empleo obstaculizan la adopción de la IA. Muchas empresas de mkb no saben lo que es posible, aún no quieren empezar o no pueden hacerlo. El modelo de 'saber-querer-poder' proporciona una guía tanto a nivel individual como organizativo.
¿En qué situación se encuentra el uso de la IA en el mkb?
El uso de la IA en el mkb está creciendo, pero sigue siendo fragmentado y a menudo limitado en profundidad. Tanto los expertos como las empresas de mkb observan un aumento en la concienciación e interés en la IA. Al mismo tiempo, la cantidad de empresas que utilizan IA varía considerablemente, con muchas empresas que todavía se encuentran en una fase exploratoria o puntual. La integración en los procesos de trabajo o el uso estratégico de la IA es más la excepción que la regla.
Las pequeñas empresas se quedan rezagadas debido a la falta de capacidad; las empresas más grandes tienen más posibilidades.
El sector y las actividades empresariales son determinantes para la utilización de la IA. Los sectores difieren en la medida en que la IA puede aportar valor añadido (por ejemplo, el potencial de automatización). También influye en qué medida ya existe conocimiento y habilidades digitales previos. En tercer lugar, en algunos sectores se necesita invertir mucho (capital) para empezar a trabajar con la IA; esto hace que experimentar con la IA sea menos accesible.
La madurez de la IA difiere mucho entre las empresas.
¿Cuáles son los motivos y obstáculos para que las empresas de mkb empiecen a utilizar la IA?
Las consideraciones de eficiencia son la motivación principal para que las empresas de mkb utilicen la IA. Las empresas de mkb ven la IA como un medio para optimizar procesos, automatizar tareas repetitivas, ahorrar costes y cubrir la escasez de personal. Esto lleva a una mayor eficiencia, flexibilidad y mayor producción por empleado. Las empresas mencionan, entre otros, bots de cotización, optimización de inventario, análisis de satisfacción del cliente, sistemas de planificación e informes de asesoramiento automatizados como aplicaciones de IA prometedoras para su futuro.
Las empresas de mkb indican que experimentan principalmente obstáculos relacionados con la comprensión de la IA y sus posibilidades para su propia empresa, incertidumbre sobre el valor añadido, falta de conocimientos y habilidades, y una base de datos limitada. Según los expertos, la falta de visión y estrategia en relación con la IA juega un papel clave en la limitada implementación de la IA. Otros obstáculos importantes según los expertos son la base de conocimientos limitada y los riesgos de inversión.
¿Qué necesidades de apoyo existen y qué iniciativas son prometedoras?
Las empresas de mkb señalan que necesitan principalmente conocimientos prácticos, información, orientación y apoyo financiero. Los expertos destacan que, en primer lugar, las empresas de mkb se beneficiarían de apoyo en el desarrollo de visiones y estrategias en relación con la IA. Los expertos señalan que no es necesario que el gobierno intervenga en todos los problemas, y que el gobierno ya está haciendo lo necesario en términos de concienciación, reunión de empresas y organizaciones públicas, y fomento de la innovación en IA.
Diferentes formas de apoyo pueden ser relevantes para abordar diferentes problemas y apoyar a empresas de mkb con diferentes niveles de madurez en cuanto a la IA. Según los investigadores, es realista que muchas empresas avancen un paso más en la escalera de madurez de la IA con el apoyo adecuado que se adapte a su contexto, ambiciones y nivel actual.
