Tommy 132

Tommy van der Vorst, partner

For at forstå, hvordan noget virkelig fungerer, foretrækker jeg at tage det helt fra hinanden.

Denne tekst er automatisk oversat og kan derfor afvige fra originalen. Der kan ikke drages rettigheder på baggrund af denne oversættelse.

💬 Click here to read this page in English.

Lær at kende Tommy.
For at forstå, hvordan noget virkelig fungerer, foretrækker jeg at adskille det helt (og prøve at samle det igen selv). Denne tilgang anvender jeg også til strategisk rådgivning inden for digitalisering og telekommunikation, hvor der ofte er en stærk teknisk komponent involveret. Små detaljer kan gøre en væsentlig forskel. Min tekniske baggrund og viden giver mig mulighed for at danne bro mellem beslutningstagere og specialister. De indsigter og råd, jeg giver mine kunder, er ofte baseret på kvantitative data og modeller. De programmerings- og dataanalysetaler, jeg 'taler', og min øje for detaljer er til nytte hver dag i udarbejdelsen af dette. De emner, jeg beskæftiger mig mest med, er mobile netværk, cybersikkerhed og machine learning. Jeg gør dette for forskellige (halv)offentlige og private organisationer, herunder Ministeriet for Økonomi og Klima, Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI), Alliander, Enexis, Eurostat, ITU, Kamer van Koophandel, Nauta Dutilh, OECD, Sligro, TenneT, Wolters Kluwer og forskellige (andre) hollandske ministerier og provinser. Derudover er jeg ansvarlig for dialogikens IT-infrastruktur, softwareudvikling og online serviceudvikling. Siden 2020 har jeg som partner hos Dialogic været medansvarlig for den strategiske kurs og ledelsen af vores team, som nu består af cirka 40 forskere og rådgivere. Jeg afsluttede min kandidatuddannelse i Innovationsvidenskab ved TU/e og Università L. Bocconi i Milano efter en praktikophold hos Philips IP&S. I årevis har jeg udviklet webapplikationer og mobile apps for forskellige kunder, herunder Rabobank og CostPerform. Udover mit arbejde for Dialogic bidrager jeg til open source-softwareprojekter, herunder inden for machine learning. I min fritid nyder jeg at løbe, cykle eller gå ture, og når muligheden byder sig, står jeg på snowboard. Når vejret ikke tillader udendørsaktiviteter, interesserer jeg mig for elektronik og hjemmeautomation, arbejder med (open source) software eller følger Formel 1 og sumobrydning. Derudover elsker jeg at rejse og laver ofte et videodagbog bagefter. Ekspertise/færdigheder - Dataanalyse, data engineering og machine learning: dybdegående kendskab til relationelle databaser og tilhørende analysetaler (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite; 15+ års erfaring), GIS (QGIS, PostGIS) og Excel. Erfaring med sprogmodeller (BERT, LLaMA, osv.) og machine learning-frameworks. Medudvikler af wonnx, en open source-softwarebibliotek til effektiv og hurtig udførelse af machine learning-modeller på grafikkort. - Softwareudvikling: 15+ års praktisk erfaring med bl.a. Go, Swift, Java, C/C++, PHP, Python og Rust (se mine open source-bidrag). Ekspertniveau kendskab til webudvikling (HTML5, JavaScript/TypeScript og CSS, samt frameworks som Vue og Nuxt). - Telekommunikation: kendskab til 3GPP-netværksarkitekturer, radioteknik (LTE/5G NR), spektrumpolitik, sikkerhedsovervejelser, kryptografi. Aktivt involveret i national telekom- og spektrumpolitik i 10+ år. - Strategisk rådgivning: dybdegående kendskab til intellektuel ejendom/appropriationstrategi, innovationsstrategi, teknologisk udforskning. - Projektledelse og andre forskningsevner: 12+ års erfaring med interviews, rapportering og præsentationer på hollandsk og engelsk, diverse internationale projekter og præsentationer, 10+ års erfaring med ledelse af større forskningsprojekter. - Klik her for en oversigt over Tommy's videnskabelige publikationer.
Bouldern