KI spielt eine immer wichtigere Rolle in der Gesellschaft, und auch KMU nutzen sie zunehmend. Das Ministerium für Wirtschaft hat Dialogic beauftragt zu untersuchen, wie und warum KMU dies tun, welche Hürden sie erleben und was nötig ist, um die Nutzung von KI zu fördern.
Welche Erkenntnisse liefert die Literatur?
Die Nutzung von KI in KMU wächst schnell, bleibt jedoch ungleich verteilt. Im Jahr 2024 verwendeten etwa 23% der Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten eine oder mehrere KI-Technologien, ein Anstieg um 9 Prozentpunkte gegenüber 2023. Dennoch variiert die Nutzung stark zwischen Branchen, Unternehmensgrößen und Anwendungsarten. Mittelständische Unternehmen und Dienstleister sind führend, während kleine Unternehmen und technische Branchen zurückbleiben.
KI ist selten strukturell in Geschäftsabläufen verankert.
Das Niveau der KI-Reife variiert stark zwischen Unternehmen. KMU befinden sich in verschiedenen Phasen der KI-Reife.
Faktoren wie mangelndes Wissen und Fähigkeiten, begrenzter Digitalisierungsgrad, hohe Kosten und Angst vor Arbeitsplatzverlust behindern die KI-Adoption. Viele KMU wissen nicht, was möglich ist, wollen noch nicht damit anfangen oder können es nicht. Das 'Wissen-Wollen-Können'-Modell bietet dafür eine Orientierung auf individueller und organisatorischer Ebene.
Wie steht es um die Nutzung von KI bei KMU?
Die Nutzung von KI in KMU wächst, bleibt jedoch fragmentiert und oft oberflächlich. Sowohl Experten als auch KMU stellen eine Zunahme des Bewusstseins und des Interesses an KI fest. Gleichzeitig variiert der Nutzungsgrad stark zwischen Unternehmen, wobei viele Unternehmen sich noch in einer explorativen oder vorübergehenden Phase befinden. Die Integration in Arbeitsprozesse oder die strategische Nutzung von KI ist eher die Ausnahme als die Regel.
Kleine Unternehmen hinken aufgrund mangelnder Kapazitäten hinterher; größere Unternehmen haben mehr Möglichkeiten.
Branche und Unternehmensaktivitäten sind
entscheidend für den Einsatz von KI. Branchen unterscheiden sich in dem Maße, in dem KI Mehrwert bieten kann (u.a. das Automatisierungspotenzial). Auch spielt eine Rolle, inwieweit bereits vorhandenes digitales Wissen und Können vorhanden ist. Zudem muss in einigen Branchen viel (Kapital) investiert werden, um mit KI zu arbeiten; das macht das Experimentieren mit KI weniger einfach.
Die KI-Reife variiert stark zwischen Unternehmen.
Was sind Motive und Hürden für KMU, KI einzusetzen?
Effizienzüberlegungen sind für KMU das wichtigste Motiv für den Einsatz von KI. KMU sehen KI als Mittel zur Prozessoptimierung, Automatisierung repetitiver Aufgaben, Kosteneinsparung und zur Bewältigung von Personalmangel. Dies führt zu mehr Effizienz, Flexibilität und einem höheren Output pro Mitarbeiter. Unternehmen nennen u.a. Angebotsbots, Lageroptimierung, Kundenzufriedenheitsanalysen, Planungssysteme und automatisierte Berichterstellung als vielversprechende KI-Anwendungen für die Zukunft.
KMU geben an, vor allem Hürden im Hinblick auf das Verständnis von KI und deren Möglichkeiten für i(h)re Unternehmen, Unsicherheit über den Mehrwert, begrenzte Kenntnisse und Fähigkeiten sowie eine begrenzte Datenbasis zu erleben. Laut Experten spielt das Fehlen einer Vision und Strategie für KI eine Schlüsselrolle bei der begrenzten Nutzung von KI. Andere wichtige Hürden
laut Experten sind begrenzte Wissensgrundlagen und Investitionsrisiken.
Welche Unterstützungsbedürfnisse bestehen und was ist vielversprechend?
KMU geben an, vor allem Bedarf an praktischem Wissen, Aufklärung, Begleitung und finanzieller Unterstützung zu haben. Experten betonen, dass KMU zunächst Unterstützung bei der Entwicklung von Visionen und Strategien im Zusammenhang mit KI benötigen. Die Experten geben an, dass die Regierung nicht auf allen Ebenen intervenieren muss und bereits einiges im Bereich Bewusstseinsbildung, dem Zusammenbringen von Unternehmen und öffentlichen Organisationen sowie der Förderung von KI-Innovation unternimmt.
Verschiedene Unterstützungsformen können relevant sein, um verschiedene Hürden anzugehen und KMU mit unterschiedlichen KI-Reife-Stufen zu unterstützen. Laut den Forschern ist es realistisch, dass viele Unternehmen mit Hilfe, die zu ihrer spezifischen Situation, ihren Ambitionen und ihrem aktuellen Niveau passt, eine Stufe höher auf der KI-Reifeleiter gelangen.
