Hierdie teks is outomaties vertaal en kan dus verskil van die oorspronklike. Geen regte kan aan hierdie vertaling ontleen word nie.
In opdrag van die Departement van Onderwys, Kultuur en Wetenskap het Dialogic die impak ondersoek wat die gebruik van kunsmatige intelligensie op die onderwys in Nederland kan hê. Die doel van die navorsing is om insig te verkry in hoe kunsmatige intelligensie tans in die onderwys gebruik word (en hoe dit in die toekoms gebruik sal word) (Wat is moontlik?), en watter regsaspekte betrokke is by daardie gebruik (Wat is reg?). Daarbenewens moet die navorsing die vyf grootste risiko's en geleenthede wat verband hou met hierdie gebruik duidelik maak (Wat wil ons hê?).
In die onderwysproses neem onderwysers voortdurend besluite oor aspekte soos die metode wat gebruik word, die kurrikulum, hoe 'n leerder benader word, ensovoorts. Uiteindelik neem onderwysers ook formele besluite: wat is die punt, en mag 'n kind bevorder word na die volgende klas? AI's kan onderwysers op verskeie maniere ondersteun met hierdie besluite. Ons identifiseer vier scenario's as die mees waarskynlike vir die komende 5-8 jaar: (1) 'n AI as 'n onderwysassistent, (2) AI vir leeranalise, (3) AI vir personalisering van die onderwys, en (4) AI vir assessering.
Die buigsaamheid van genoemde privaatregtelike reëlings word minder gevind in die reëlings van publiekreg, soos die reëls oor die openbaarheid en hergebruik van administratiewe respektiewelik regeringsinligting. Die toepaslikheid van hierdie reëlings kan ontwikkelaars weerhou om samewerkingsverbande met instellings aan te gaan as dit sou beteken dat hul kennis op straat beland. Aanvullende kontrakte oor intellektuele regte kan hier (deels) bydra. Daarbenewens moet daar wel gewaak word dat samewerking met markspelers nie uiteindelik magtigingsposisies skep wat in stryd kan wees met mededingingsreëls nie.
Besluite wat instellings neem word natuurlik volledig beheer deur die algemene reëls van administratief reg, insluitende die algemene beginsels van behoorlike administrasie. Die toepassing van hierdie beginsels op AI-toepassings kan moeilik wees, omdat dit inherent bots met die onbekende eienskap van AI. Tog lyk dit nie asof dit 'n onoplosbare probleem vorm nie.
Die reëls oor die beskerming van persoonsdata (Algemene Verordening Gegevensbescherming - AVG) kan wel 'n probleem vorm. Die aard van die persoonsinligting in die onderwys en die karakter van AI gaan (regs gesproke) baie swak saam, en dit lyk baie moeilik om voor te stel dat wydverspreide AI toegelaat word sonder 'n wettige reëling. Dit verander natuurlik heeltemal as die te gebruikte data nie meer persoonsgegevens is nie.
Indien daar iets misgaan, lyk dit asof daar geen noemenswaardige probleme is met die toepassing van die reëls oor aanspreeklikheid nie. Hierdie rigiede reëls is baie oop en buigsaam sodat diegene wat deur AI-toepassings benadeel is nie in die kou sal staan nie.
Die sektorale reëls spesifiek vir die onderwys laat heelwat vryheid toe, en lyk nie werklik hard verbode te bevat nie. Daar sal egter altyd binne die gees en die letter van die beginsels van onderwysreg opgetree moet word. Daar kom ook by dat die belange van die kinders altyd 'n sentrale en etiese toetspunt sal moet vorm en die vraag sal altyd wees of dit met AI die geval is.
Prakties gesproke vorm die sektorale regulering 'n hindernis: daar bestaan nie 'n sterk stelsel vir top-down sturing oor die inhoud van onderwys nie, nog afgesien daarvan dat dit baie sensitief is. Die beweging van onderaf is ook 'n uitdaging: alhoewel daar by individuele instellings inisiatiewe mag ontstaan, sal die poldermodel en die verskeidenheid van regelings op instellingsvlak 'n grootskaalse beweging waarskynlik belemmer. Dit alles nog afgesien van moontlike weerstand van onderwysers (en instellings), wie se belange en posisie direk geraak kan word deur die toepassing van AI.
Wat is moontlik: watter relevante toepassings van AI is daar in die onderwys?
Dit is nie maklik om 'n enkele definisie vir AI te gee, veral met betrekking tot toepassings in die onderwys nie. Ons navorsing toon aan dat daar veral interessante, onopgeloste vraagstukke bestaan wanneer dit kom by toepassings wat (1) kognitiewe take outomatiseer en (2) daarby groot hoeveelhede data en data-gedrewe metodes gebruik.
In die onderwysproses neem onderwysers voortdurend besluite oor aspekte soos die metode wat gebruik word, die kurrikulum, hoe 'n leerder benader word, ensovoorts. Uiteindelik neem onderwysers ook formele besluite: wat is die punt, en mag 'n kind bevorder word na die volgende klas? AI's kan onderwysers op verskeie maniere ondersteun met hierdie besluite. Ons identifiseer vier scenario's as die mees waarskynlike vir die komende 5-8 jaar: (1) 'n AI as 'n onderwysassistent, (2) AI vir leeranalise, (3) AI vir personalisering van die onderwys, en (4) AI vir assessering.
Kan 'n AI 'n onderwyser heeltemal vervang? Nie binne die nabye toekoms nie.Wanneer AI so slim geword het dat dit die onderwyser kan vervang, sal dit teoreties die onderwys aansienlik kan verbeter: elke leerder kan dan 'n 'privaatles' ontvang. Dit is egter nog nie so ver nie: die verwagting is dat sulke algemene kunsmatige intelligensie (waar 'n AI die intelligensievlak van 'n mens kan gelykstaan) nog minstens enkele dekades weg is. Dit beteken egter nie dat minder intelligente AI, wat vandag reeds beskikbaar is, die onderwyser so kan ondersteun dat hy meer tyd per leerder kan spandeer, of effektiewer kan werk.
Wat is reg: watter regsprobleme bestaan by die toepassing van AI in die onderwys?
Die toepassing van AI in die onderwys raak aan verskeie generiese reëlings. Sommige van hierdie reëlings val onder aanvullend reg, wat beteken dat dit maklik en meestal per kontrak van afgewyk kan word, soos byvoorbeeld die reëlings van die Auteurswet en die Databankereg.
Die buigsaamheid van genoemde privaatregtelike reëlings word minder gevind in die reëlings van publiekreg, soos die reëls oor die openbaarheid en hergebruik van administratiewe respektiewelik regeringsinligting. Die toepaslikheid van hierdie reëlings kan ontwikkelaars weerhou om samewerkingsverbande met instellings aan te gaan as dit sou beteken dat hul kennis op straat beland. Aanvullende kontrakte oor intellektuele regte kan hier (deels) bydra. Daarbenewens moet daar wel gewaak word dat samewerking met markspelers nie uiteindelik magtigingsposisies skep wat in stryd kan wees met mededingingsreëls nie.
Besluite wat instellings neem word natuurlik volledig beheer deur die algemene reëls van administratief reg, insluitende die algemene beginsels van behoorlike administrasie. Die toepassing van hierdie beginsels op AI-toepassings kan moeilik wees, omdat dit inherent bots met die onbekende eienskap van AI. Tog lyk dit nie asof dit 'n onoplosbare probleem vorm nie.
Die reëls oor die beskerming van persoonsdata (Algemene Verordening Gegevensbescherming - AVG) kan wel 'n probleem vorm. Die aard van die persoonsinligting in die onderwys en die karakter van AI gaan (regs gesproke) baie swak saam, en dit lyk baie moeilik om voor te stel dat wydverspreide AI toegelaat word sonder 'n wettige reëling. Dit verander natuurlik heeltemal as die te gebruikte data nie meer persoonsgegevens is nie.
Indien daar iets misgaan, lyk dit asof daar geen noemenswaardige probleme is met die toepassing van die reëls oor aanspreeklikheid nie. Hierdie rigiede reëls is baie oop en buigsaam sodat diegene wat deur AI-toepassings benadeel is nie in die kou sal staan nie.
Die sektorale reëls spesifiek vir die onderwys laat heelwat vryheid toe, en lyk nie werklik hard verbode te bevat nie. Daar sal egter altyd binne die gees en die letter van die beginsels van onderwysreg opgetree moet word. Daar kom ook by dat die belange van die kinders altyd 'n sentrale en etiese toetspunt sal moet vorm en die vraag sal altyd wees of dit met AI die geval is.
Prakties gesproke vorm die sektorale regulering 'n hindernis: daar bestaan nie 'n sterk stelsel vir top-down sturing oor die inhoud van onderwys nie, nog afgesien daarvan dat dit baie sensitief is. Die beweging van onderaf is ook 'n uitdaging: alhoewel daar by individuele instellings inisiatiewe mag ontstaan, sal die poldermodel en die verskeidenheid van regelings op instellingsvlak 'n grootskaalse beweging waarskynlik belemmer. Dit alles nog afgesien van moontlike weerstand van onderwysers (en instellings), wie se belange en posisie direk geraak kan word deur die toepassing van AI.
Wat wil ons hê: wat is die belangrikste geleenthede en risiko's van die toepassing van AI in die onderwys?
Geleenthede van AI-toepassings in die onderwys
Die toepassing van AI in die onderwys bied, soos uit die navorsing blyk, geleenthede om die volgende positiewe effekte te bewerkstellig:- Die verligting van die werklading van onderwysers deur die toepassing van AI vir die ondersteuning van (administratiewe) take.
- Gepersonaliseerde leer: die onderwys beter laat aansluit by die leerder, met beter uitkomste sowel as 'n beter leerproses.
- Die ondersteuning van die onderwyser met holistiese, onderboude insigte (leeranalise).
- Die verbetering van die assesseringsmetode vir kennis.
- Die verhoog van die doeltreffendheid van digitale leermiddels, ook in sinergie met ander tegnologieë soos VR en ernstige speletjies.
Risiko's
Uit die navorsing blyk dat die toepassing van AI in die onderwys mag lei tot die volgende potensieel negatiewe effekte, tensy daar mitigeringsmaatreëls getref word:- Sommige onderwysdoelwitte kan in die gedrang kom deur AI wanneer die fokus op tegnologie en die aspek van 'kennisoordrag' te sterk is.
- Vooroordeel in mense word deurvertaal na data, wat dan oorgeneem word deur AI.
- 'n Verminderde vooruitsig vir 'n 'onderwyser' as beroep (vir huidige en toekomstige onderwysers).
- Afhanklikheid van 'black-box' modelle (onverklaarbare AI) versus die verantwoordelikheid van die onderwyser.
- Toepassing van AI terwyl ander basiese voorsienings nog nie op orde is nie.
- 'n Verskuiwing van mag by die vervaardigers van leermateriaal.
Aanbevelings
Om die toepassings van AI in die onderwys te stimuleer, is daar 'n aantal aspekte waarop beleid gevorm kan word, en/of waarop beleidmakers (spesifiek die Ministerie van Onderwys, Kultuur en Wetenskap) kan optree:- Die bevordering van die aanvaarding van AI in die onderwys deur die onderwyser, leerder en ouer.
- Die bevordering van die digitale vaardighede van onderwysendepersoneel.
- Die inrigting van 'n data-infrastruktuur.
- Die fasilitering van eksperimente oor die toepassing van AI in die onderwys.
- Die bevordering van 'n multidissiplinêre benadering in die ontwikkeling van AI.
- Die ontwikkeling van 'n merk vir die verantwoordelike toepassing van AI in die onderwys.
- Die inisiatief neem vir verdere navorsing oor AI in die onderwys.
