Hierdie teks is outomaties vertaal en kan dus verskil van die oorspronklike. Geen regte kan aan hierdie vertaling ontleen word nie.
Dialogic het saam met die Universiteit Leiden, die Universiteit van Amsterdam en die Universiteit Utrecht ondersoek hoe en hoe dikwels die verskillende uitsonderingsgronde van die Wet open overheid (Woo) gebruik word om dokumente of dele daarvan nie openbaar te maak nie. Met hierdie ondersoek wil ons insig bied in patronne en verskille in toepassing en interpretasie, sodat die gesprek oor deursigtigheid en sorgvuldige belangenafweging beter gevoer kan word op grond van feite.
Hierdie ondersoek is deel van 'n Inisiatief van die Inisiatief Open Owerheid. In die kader van die Open Government Partnership (OGP) - 'n wêreldwye beweging met meer as 75 aangeslote lande sedert 2011 - stel Nederland een keer per twee jaar 'n inisiatiefplan op. Die doel is dat owerheidsorganisasies, maatskaplike organisasies en burgers saamwerk om 'n oop owerheid te bewerkstellig: 'n doeltreffender owerheid wat burgers en maatskaplike organisasies beter in posisie plaas om gesamentlik maatskaplike vraagstukke aan te spreek. In die inisiatiefplan word die ambisies van die kabinet en ander inisiatiefnemers beskryf.
Ons bring die gebruik van uitsonderingsgronde kwantitatief en kwalitatief in kaart. Hierdie sluit vanuit Dialogic o.a. die toepassing van KI as kundigheid in. Ons het 'n metode ontwikkel waarmee ons patronne in die gebruik van uitsonderingsgronde in Woo-besluite kan uitlig. Dialogic het 6.746 Woo-dossiers in die ondersoek geanaliseer. Hierdie het 8.774 besluitdokumente ingesluit wat na fragmente opgesny is. 'n Taalmodel het bepaal of 'n uitsonderingsgrond in die fragment aangehaal is en watter uitsonderingsgronde in die fragment genoem is. Slegs die relevante fragmente waar 'n grond geding word, is in ag geneem. Op WooZM (die Woo-soekmasjien) is daar deur die Universiteit van Amsterdam 'n integrasie geskep om deur hierdie fragmente te soek en te sien hoe die gebruik van die grond per fragment gemotiveer word.
Om op groot skaal hierdie patronne te vind, is 'n soort "landkaart" geskep. Al die relevante fragmente is gekleur volgens die genoemde uitsonderingsgrond en is gegroepeer op tekstuele inhoud. Fragmente wat tekstueel soortgelyk is, lê naby mekaar. Dit gee vinnig 'n beeld van die inhoud van die verduidelikings, sonder om deur elke fragment handmatig te lees.
Lees die verslag vir verdere verduideliking van die metode en resultate. Verken ook interaktief die "landkaart".
