Binne my werk ondersoek ek graag vraagstukke op 'n kreatiewe manier. Deur my belangstelling in kwantitatiewe data, behels dit dikwels die ontwikkeling van 'n, meestal tegniese of praktiese, oplossing om inligting te versamel en/of te analiseer. Die konteks bly egter van groot belang. As 'n navorser het ek ervaring opgebou in verskillende domeine, soos telekommunikasie-ondersoeke vir die Ministerie van Ekonomiese Sake, maar ook arbeidsmark-ondersoeke vir die Topsectoren. In my ondersoeke werk ek met 'n wye verskeidenheid databronne, insluitend GIS-data (geografies), CBS Microdata, graf-data (soos bibliometrie) en beide gestruktureerde sowel as ongestruktureerde data (teks). Met behulp van onder andere Python en databasisse (SQL), pas ek verskeie tegnieke toe om 'n vraagstuk te beantwoord. Voorbeelde hiervan sluit GIS-ontledings, geoutomatiseerde dataversameling/-verwerking en dashboarding in. Mettertyd het die toepassing van AI ook 'n rol begin speel, soos die gebruik van LLM's (groot taalmodelle) vir webscraping, data-verryking en die verkryging van insig in groot hoeveelhede teksuele data. Hierdeur het ek kennis opgebou van beide die kontekstuele inhoud in ondersoeke asook die gebruik en moontlikhede van data(ontledings) daarin. Ek het 'n bacheloropleiding in Volhoubare Innovasie en 'n meestersgraad in Innovasiewetenskappe voltooi aan die Techniese Universiteit Eindhoven, met 'n semester aan die Tegniese Universiteit van Denemarke (DTU). Na my afstudeerskripsie oor die uitrol van glasveselaansluitings in Nederland, het ek by Dialogic gebly werk. Buite werk geniet ek graag my tyd met Raspberry Pi's, (tuiste) outomatisering en toepassings van AI-modelle. Tegnologie en data het dus ook 'n plek in my vrye tyd.