AI binne munisipaliteite - van ambisie tot praktyk

Munisipaliteite doen dikwels al meer met algoritmes as gedink word.
By die implementering van beleid maak die regering al hoe meer gebruik van algoritmes en AI. Die tegnologiese ontwikkelinge rakende algoritmes en AI vorder vinnig. Daarom ontstaan ​​daar ook al hoe meer toepassings. Maar hoe word algoritmes en AI binne munisipaliteite ingespan? Ons het gesels met Laura Smulders, navorser by Dialogic, oor onlangse rekenskamerondersoeke na algoritmes en AI binne munisipaliteite, insluitende Katwijk en IJsselstein.

Hierdie teks is outomaties vertaal en kan dus verskil van die oorspronklike. Geen regte kan aan hierdie vertaling ontleen word nie.

💬 Click here to read this page in English.

Dialogic het onlangs navorsing gedoen na algoritmes en KI binne munisipaliteite. Wat was presies die vraag?

Munisipaliteite verken al hoe vaker hoe hulle algoritmes en KI kan gebruik om vraagstukke vinniger en beter te analiseer en om meer doelgerigte besluite te neem. Maar die gebruik daarvan kan ook 'n impak hê op inwoners en besighede. Die toename in die gebruik van algoritmes en KI roep ook vrae op by die rekenkamer oor hoe die munisipaliteit die algoritmes en KI bestuur. Daarom het ons ondersoek ingestel na waar algoritmes en KI al besig is, watter risiko's betrokke is, en hoe munisipaliteite hulself organisatories en bestuursmatig voorberei op verantwoorde gebruik.

Wat is volgens jou die grootste uitdaging vir munisipaliteite?

Die grootste uitdaging lê nie primêr in die tegnologie nie, maar in die organisasie daarrond. Wie neem eienaarskap? Watter kennis is nodig? Hoe maak jy afsprake oor verantwoorde gebruik? En miskien nog belangriker: hoe voorkom jy dat KI iets word van 'n paar entoesiastiese voortrekkers, en hoe verseker jy dat die organisasie genoeg beheer behou?

'n Belangrike ontwikkeling is die groeiende gebruik van KI binne munisipaliteite. Veral generatiewe KI kry baie aandag, byvoorbeeld met stelsels soos ChatGPT en Microsoft Copilot. In die praktyk sien jy dikwels entoesiastiese voortrekkers wat baie beweeg, tesame met spanne wat verkies om te bly werk soos gewoond. Dit maak die organisasie kwesbaar as kennis en verantwoordelikheid te veel op enkelinge rus. Gevolglik is sentrale beheer nodig, sodat verantwoorde gebruik nie afhanklik is van toevallige inisiatiewe nie, maar breër gevestig word.

Wat beteken dit konreet vir 'n munisipaliteit wat met KI-volwassenheid wil begin?

Verantwoorde gebruik van algoritmes en KI begin met weet wat aangaan, wil bepaal watter rigting jy wil inslaan, en kan organiseer dat werknemers, prosesse en stelsels daarop toegerus is.

  • By weet gaan dit oor oorsig: watter algoritmes en KI-toepassings word reeds gebruik, en hoe is die verantwoordelikhede verdeel?
  • Dan kom wil: waar wil jy KI as munisipaliteit wel vir gebruik, waar nie, en onder watter voorwaardes? Dit vereis 'n duidelike beleid en duidelike keuses.
  • Kan gaan daarna oor die praktiese uitvoerbaarheid: is die regte mense, kennis, prosesse en afsprake teenwoordig om dit werklik te kan organiseer.

Hierdie driedeling — weet, wil en kan — help munisipaliteite om die stap te neem van losse inisiatiewe na doelbewuste en bestuurbare gebruik van algoritmes en KI.

Wat het jou persoonlik die meeste getref in die navorsing?

Wat vir my veral opgeval het, is dat munisipaliteite dikwels al meer met algoritmes doen as wat hulle aanvanklik self dink. By KI dink mense vinnig aan generatiewe KI, soos Copilot of ChatGPT, byvoorbeeld vir skryf, opsomming of analise van teks. By die opstel van KI-beleid word hierdie aspek dan veral beklemtoon. Maar reëlgebaseerde algoritmes is ewe belangrik. Hierdie is dikwels al lank deel van munisipale prosesse en kan 'n groot impak hê op inwoners. Daar bestaan die risiko van beperkte toesig oor die gebruik van hierdie beslissingsreëls. Terselfdertyd het ek baie positiewe energie gesien binne die munisipaliteite. Munisipaliteite wil leer, eksperimenteer, en duidelike raamwerke ontwikkel.

Wat kan munisipaliteite van mekaar leer?

Munisipaliteite kan baie van mekaar leer, veral omdat hulle met soortgelyke vraagstukke sukkel. Selfs 'n munisipaliteit wat self nog beperk met algoritmes werk, kom deur gemeenskaplike reëlings en verskaffers met algoritmes in aanraking. Daarom is ‘niks doen’ eintlik geen neutrale keuse nie. Vir die gebruik van (nuwe) algoritmes en die aanleer van goeie praktyke kan inspirasie by ander munisipaliteite opgedoen word. Sodoende bly die munisipaliteit op die hoogte van die jongste ontwikkelinge. Groter munisipaliteite het egter meer kapasiteit. Kleiner munisipaliteite kan hulleself daarby posisioneer as 'n ‘slim volger’.

Wat beteken dit vir die komende jare?

Vir die komende jare beteken dit dat munisipaliteite KI al hoe minder as 'n eksperiment kan beskou en al hoe meer as 'n vaste deel van hul organisasie moet organiseer. Die vraag skuif van “wat kan alles gedoen word met KI?” na “hoe verseker ons verantwoorde insetting en sentrale beheer?”. Die kern bly dieselfde: die ambisie vir verantwoorde KI-gebruik moet gerealiseer word in die daglikse praktyk van die hele organisasie.

Wil jy meer weet oor hierdie tema?

Laura Smulders, junior onderzoeker / adviseur

Ontmoet Laura