Hierdie teks is outomaties vertaal en kan dus verskil van die oorspronklike. Geen regte kan aan hierdie vertaling ontleen word nie.
Naas die meer 'tradisionele' navorsingsmetodes en kwantitatiewe modelle maak ons gebruik van masjienleer en AI (kunsmatige intelligensie) om ons kliënte van die regte insigte te voorsien. Dink byvoorbeeld aan die ontwikkeling van voorspellende modelle, die outomatiese herkenning van voorwerpe op foto's, of die ontwikkeling van taalmodelle waarmee die rekenaar ons taal 'verstaan'.
Gewoonlik gaan dit hier om maatwerk: ons ontwikkel 'n data-model (en/of instrument) om sekere strategiese advies te lewer, of ons gebruik hierdie metodes vir navorsingsdoeleindes.
Ons oplossings gebaseer op datawetenskap & AI
Die eksponensiële groei van die krag van rekenaars in die afgelope dekades het dit moontlik gemaak om steeds meer take wat vantevore aan mense voorbehou was, te outomatiseer. Tot dusver het dit hoofsaaklik gegaan oor harde, wiskundig beskryfbare uitdagings. Met masjienleer en kunsmatige intelligensie kan die rekenkrag nou ook ingespan word vir meer 'menslike' take. Selfleer-algoritmes word byvoorbeeld gebruik om mediese foto's te evalueer, om spraak te verstaan, en om bedrog op te spoor.
Dialogic beskik oor 'n uitgebreide versameling van masjienleer en AI-algoritmes om ingewikkelde vraagstukke aan te spreek. Ons is dus in staat om tegnieke van wêreldklas in te span in ons navorsings- en adviesprojekte.
Die Nederlandse AI Coalitie
Dialogic is 'n lid van AIC4NL (die Nederlandse AI Coalitie). Die coalisie is 'n openbaar-privaat samewerking waar regering, sake-wêreld, onderwys- en navorsinginstellings en maatskaplike organisasies saamwerk. Die doel van die coalisie is om die Nederlandse aktiwiteite in AI te bevorder, ondersteun en waar nodig te organiseer. Hulle wil Nederland in 'n voorhoede-posisie plaas op die gebied van kennis en toepassing van AI vir welstand en welstand met inagneming van Nederlandse en Europese norme en waardes.
