Denne teksten er automatisk oversatt og kan derfor avvike fra originalen. Ingen rettigheter kan utledes fra denne oversettelsen.
I tillegg til mer 'tradisjonelle' forskningsmetoder og kvantitative modeller, bruker vi maskinlæring og kunstig intelligens (AI) for å gi våre kunder riktige innsikter. Dette kan for eksempel være utvikling av prediktive modeller, automatisk gjenkjenning av objekter på bilder eller utvikling av språkmodeller som lar datamaskinen 'forstå' vårt språk.
I praksis dreier det seg ofte om skreddersøm: vi lager et datamodell (og/eller verktøy) for å utføre spesifikt strategisk råd, eller vi bruker disse metodene til forskningsformål.
Våre løsninger basert på data science & AI
Den eksponentielle veksten i datamaskiners kraft de siste tiårene har gjort det mulig å automatisere stadig flere oppgaver som tidligere var forbeholdt mennesker. Tidligere har dette i stor grad dreid seg om harde, matematisk beskrivbare utfordringer. Med maskinlæring og kunstig intelligens kan regnekraften nå også brukes til mer 'menneskelige' oppgaver. Selvlærende algoritmer benyttes for eksempel til å vurdere medisinske bilder, forstå tale og oppdage svindel.
Dialogic har tilgang til et omfattende utvalg av maskinlærings- og AI-algoritmer for å takle komplekse problemstillinger. Vi er dermed i stand til å benytte state-of-the-art teknikker i våre forsknings- og rådgivningsprosjekter.
De Nederlandse AI Coalitie
Dialogic er medlem av AIC4NL (de Nederlandse AI Coalitie). Koalisjonen er et offentlig-privat samarbeid der regjeringen, næringsliv, utdannings- og forskningsinstitusjoner og samfunnsorganisasjoner samarbeider. Målet med koalisjonen er å stimulere, støtte og om nødvendig organisere de nederlandske aktivitetene innen AI. Den ønsker å plassere Nederland i en ledende posisjon når det gjelder kunnskap og anvendelse av AI for velferd og trivsel, i tråd med nederlandske og europeiske normer og verdier.







