Denne teksten er automatisk oversatt og kan derfor avvike fra originalen. Ingen rettigheter kan utledes fra denne oversettelsen.
I tillegg til de mer 'tradisjonelle' forskningsmetodene og kvantitative modellene, bruker vi maskinlæring og AI (kunstig intelligens) for å gi våre kunder riktige innsikter. Dette inkluderer utvikling av prediktive modeller, automatisk gjenkjenning av objekter på bilder, eller utvikling av språkmodeller som lar datamaskinen 'forstå' språket vårt.
Vanligvis dreier det seg om skreddersøm: vi utvikler et datamodell (og/eller verktøy) for å implementere bestemte strategiske råd, eller vi bruker disse metodene til forskningsformål.
Våre løsninger basert på datavitenskap og AI
Den eksponentielle veksten i datamaskiners kraft de siste tiårene har gjort det mulig å automatisere stadig flere oppgaver som tidligere var forbeholdt mennesker. Tidligere dreide det seg hovedsakelig om harde, matematisk beskrivbare utfordringer. Med maskinlæring og kunstig intelligens kan databehandlingskraften nå også brukes til mer 'menneskelige' oppgaver. Selvlærende algoritmer brukes for eksempel til å evaluere medisinske bilder, forstå tale, og oppdage svindel.
Dialogic har en omfattende samling av maskinlærings- og AI-algoritmer for å håndtere komplekse problemstillinger. Vi er dermed i stand til å bruke nyskapende teknikker i våre forsknings- og rådgivningsprosjekter.
Den nederlandske AI-koalisjonen
Dialogic er medlem av AIC4NL (den nederlandske AI-koalisjonen). Koalisjonen er et offentlig-privat samarbeid der regjeringen, næringslivet, utdannings- og forskningsinstitusjoner og samfunnsorganisasjoner samarbeider. Koalisjonen har som mål å fremme, støtte og eventuelt organisere aktivitetene knyttet til AI i Nederland. Målet er å lede Nederland i utviklingen av kunnskap og anvendelse av AI for velstand og trivsel med respekt for nederlandske og europeiske normer og verdier.
