Denne teksten er automatisk oversatt og kan derfor avvike fra originalen. Ingen rettigheter kan utledes fra denne oversettelsen.
Hvorfor er emnet viktig?
Hva som virkelig gjør disse undersøkelsene interessante, er hvor aktuelt og mye diskutert emnet er. Påvirkningen av AI på energiforbruk og utslipp er sterkt i fokus - det publiseres nesten daglig meningsinnlegg og artikler om dette. Nettopp derfor var det en fin utfordring å ordne all denne informasjonen: hvilke undersøkelser er faktisk fortsatt relevante i denne hurtig skiftende konteksten?
I meningsartikler og artikler blir det ofte uttrykt bekymringer om AI's bærekraft, men det eksisterer også mange misoppfatninger. De nåværende undersøkelsene er derfor viktige for å undersøke eksisterende oppfatninger om AI og datasentre nøye. Dette hjelper med å få et bedre bilde av den faktiske miljøpåvirkningen av AI, slik at man bedre kan bestemme hva som må prioriteres for å gjøre AI mer bærekraftig.
Hva fant dere interessant med emnet?
Emma: Jeg fant denne undersøkelsen personlig veldig interessant fordi vi ikke bare så på den nåværende situasjonen, men også fremover: hvordan vil AI utvikle seg i årene som kommer, hva betyr det for energiforbruk og utslipp, og hvilke teknologiske, økonomiske eller politiske faktorer vil spille inn? Gjennom denne fremtidsrettede tilnærmingen kunne undersøkelsen virkelig bidra til den bredere debatten om bærekraft og digitalisering.
Iris: I tillegg til å undersøke påvirkningen av AI og datasentre på bærekraft, er det også viktig å se på den totale påvirkningen av den digitale sektoren. Undersøkelsen jeg deltok i fokuserte på et bredere perspektiv: kartlegging av utslipp og vann- og ressursforbruk i den totale digitale sektoren i Nederland.
Hvordan har dere håndtert undersøkelsene?
Emma: For denne undersøkelsen brakte Dialogic kunnskap og ekspertise fra ulike områder sammen. Seks kolleger jobbet med prosjektet, og vi samarbeidet med eksperter fra Universitetet i Utrecht og en datasenterspesialist. Det var en utfordring å kombinere alles grundige analyser i en sammenhengende rapport, men det har definitivt bidratt til kvaliteten på undersøkelsen.
Iris: Analysen av den digitale sektoren i Nederland ble gjort veldig systematisk i undersøkelsen vår, ved hjelp av 'påvirkningsstier'. Dette innebærer i hovedsak at vi for hvert element og underelement i sektoren har bestemt hva påvirkningen er, i form av utslipp, ressursforbruk og/eller vannforbruk. Det er veldig interessant å grave dypt inn i dette. Gjennom denne systematiske analysen kunne vi fastslå hvilke deler av den digitale sektoren det er mest relevant å overvåke.
Hvordan fikk undersøkelsen deg til å tenke?
Emma: I begge undersøkelsene ble det tydelig at overvåkingen av bærekraften til både AI og den totale digitale sektoren fremdeles er på et tidlig stadium. Det må tas mange flere steg for å nøyaktig kunne kartlegge hva påvirkningen er. Spesielt for datasentre er for eksempel informasjon om energiforbruk til en viss grad tilgjengelig via EED-rapporter, men det er fremdeles en stor utfordring å dokumentere kapasiteten til et datasenter som brukes til AI. I tillegg er informasjonen om energimiksen til datasentre begrenset.
Iris: Den digitale sektoren forårsaker utslipp, men kan også bidra til bærekraft. Slik kan AI også brukes til å gjøre prosesser mer effektive, og dermed redusere utslipp. Når man overvåker den digitale sektoren, ville det være flott om vi kunne kartlegge både utslippene og besparelsene på utslipp.
Ønsker du å lære mer om undersøkelsene? Se undersøkelsene via 'De impact van AI op duurzaamheid en het monitoren daarvan' og 'Data over duurzame digitalisering'.