Als onderzoeker heb ik ervaring in verschillende domeinen opgebouwd, zoals telecomonderzoeken voor het Ministerie van Economische Zaken, maar ook arbeidsmarktonderzoeken voor de Topsectoren.  

In mijn onderzoeken werk ik met een breed scala aan databronnen, waaronder GIS-data (geografisch), CBS Microdata, graph-data (w.o. bibliometrie) en naast gestructureerde data ook ongestructureerde data (tekst). Met behulp van onder andere Python en databases (SQL), pas ik hierop verschillende technieken toe om een vraagstuk te kunnen beantwoorden. Enkele voorbeelden hiervan zijn GIS-analyses, geautomatiseerde dataverzameling/-verwerking en dashboarding. 

In de loop der tijd is hier ook het toepassen van AI bij gekomen, zoals de inzet van LLM’s (large language models) bij webscraping, dataverrijking en het verkrijgen van inzicht in grote hoeveelheden tekstuele data.  Hiermee heb ik kennis opgebouwd van zowel de contextuele inhoud in onderzoeken als van de inzet en mogelijkheden van data(-analyses) daarin. 

Ik heb een bacheloropleiding in Sustainable Innovation en een masteropleiding in Innovation Sciences gevolgd aan de Technische Universiteit Eindhoven, met een semester aan de Technische Universiteit van Denemarken (DTU). Na mijn afstudeerscriptie over de uitrol van glasvezelaansluitingen in Nederland ben ik bij Dialogic blijven werken.

Buiten werk hobby ik graag met Raspberry Pi’s, (home) automation en toepassingen van AI-modellen. Technologie en data hebben dus ook nog eens een plek in mijn vrije tijd.