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Il GDPR concede agli studenti determinati diritti in merito ai propri dati di studio, ma tali vincoli legali non garantiscono che l'utilizzo dei dati di studio corrisponda sempre a standard etici. Pertanto, è auspicabile una maggiore gestione di questi dati da parte degli studenti, questo significa che gli studenti devono avere comprensione e controllo sul trattamento dei dati personali nel processo educativo. Un' infrastruttura potrebbe offrire una soluzione pratica per consentire ai soggetti di gestire questi dati in modo appropriato. Ciò potrebbe portare benefici anche alle istituzioni educative, dato che consentirebbe loro di avere una posizione più solida nel fare un uso responsabile dei dati personali per migliorare il processo educativo. Inoltre, le parti interessate del mercato potrebbero beneficiare di un'infrastruttura, poiché rappresenterebbe una soluzione generica per consentire la gestione.
La ricerca ha dimostrato che un'infrastruttura potrebbe facilitare la registrazione e lo scambio delle basi e del consenso per l'uso dei dati di studio. Inoltre, si è scoperto che le istituzioni educative non hanno una visione completa sui dati di studio che vengono trattati. Pertanto, il punto di partenza per lo sviluppo ulteriore della gestione dei dati di studio è l'aggiornamento costante e la manutenzione del registro di trattamento.
Per eventuali sviluppi successivi di questa esplorazione verso un'infrastruttura per la gestione dei dati di studio, identifichiamo due punti di attenzione:
- Mantenere attenzione alle esigenze e al valore aggiunto per mbo, hbo e wo e fornitori di servizi. In sostanza, un'infrastruttura consiste in un sistema di accordi sul campo e sul modo di scambio e un sistema tecnico in cui questo viene implementato. Per quanto riguarda il sistema di accordi, è importante garantire una collaborazione pubblico-privata che coinvolga tutti i settori dell'istruzione.
- Esplorare progetti pilota per lo scambio di dati di studio per i quali non esiste una base legale per il trattamento. Le iniziative attuali (e i progetti pilota) sono principalmente incentrati su casi d'uso in cui i dati di studio vengono scambiati in presenza di una base legale per il trattamento. Per condurre più esperimenti su altri tipi di fonti di dati e casi d'uso diversi (tra cui analytics dell'apprendimento), è essenziale progettare i progetti pilota in modo esplicito per i dati di studio per i quali non esiste una base legale per il trattamento.
