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Con un cruscotto i risultati della ricerca prendono vita, poiché le risposte possono essere costantemente aggiornate. Inoltre, i cruscotti sono più accessibili rispetto ai rapporti di ricerca, e spesso hanno quindi un impatto maggiore. Risposte che rimarranno impresse, sia letteralmente che figurativamente.
Alla base di un buon cruscotto c'è una struttura solida. Come società di ricerca, siamo specializzati nel progettare cruscotti basati sulle domande di ricerca e su una teoria del policy. Inoltre, conduciamo ricerche sugli utenti per capire di quali conoscenze necessitino gli utenti di un cruscotto. Non tutte le esigenze degli utenti possono essere previste in anticipo - e spesso le conoscenze generano nuove domande. La nostra soluzione a questo riguardo è l'Insight Builder.
Insight Builder
Con l'Insight Builder offriamo la possibilità di accedere a molte più informazioni e conoscenze su un cruscotto. L'utente può formulare nuove domande basate sui dati e quindi effettivamente condurre le proprie analisi. In questo modo, un utente può specificare un'analisi fino a un taglio specifico di un insieme di dati. Inoltre, è possibile apportare modifiche alla visualizzazione (passare ad un grafico a barre anziché a una linea, modificare il periodo di visualizzazione, ecc.). Una sfida è evitare che tali nuove analisi portino a risultati errati o incompleti. Inoltre, non è l'obiettivo sovraccaricare l'utente con scelte e informazioni.
Offriamo due varianti di Insight Builder. Nella prima variante, i nostri ricercatori preparano un gran numero di analisi in un catalogo. L'utente può facilmente cercare all'interno di questo catalogo e applicare filtri alle analisi. La ricerca si basa su linguaggio naturale e un pizzico di intelligenza artificiale. Quando un utente cerca una parola che non corrisponde esattamente a un termine di ricerca nel cruscotto, il sistema può comunque mostrare i contenuti corretti attraverso un abbinamento intelligente. Un esempio di un Insight Builder basato su catalogo è disponibile su pr-edict.nl. Gli utenti possono esplorare un ampio numero di analisi nel settore ICT e nel mercato del lavoro, con la possibilità di applicare filtri in modo semplice.
Una variante più moderna è l'AI Insight Builder. Un utente può formulare liberamente una domanda di analisi in linguaggio comune. Il cruscotto, se possibile, genera quindi un'analisi (grafico) che risponde alla domanda. Per poter fare ciò, forniamo a un'intelligenza artificiale informazioni dettagliate sul dataset, sui metodi sottostanti e sulle ipotesi. L'intelligenza artificiale traduce la domanda in una query (domanda di database), una proposta di forma di visualizzazione e una spiegazione. Con l'AI possiamo controllare anche i vincoli e indicare le limitazioni dell'analisi. Inoltre, è possibile integrare vincoli rigidi, come la minima occorrenza di celle.
Personalizzazione
Dialogic fornisce applicazioni personalizzate per la visualizzazione, la raccolta e l'analisi dei dati. Di seguito è riportato un esempio di visualizzazione personalizzata. Ogni cerchio rappresenta un festival. Il colore si riferisce al genere. I festival che ospitano gli stessi artisti sono più vicini tra loro. In questo modo, un utente può trovare interattivamente festival interessanti.
