Apprendimento automatico

L'Apprendimento Automatico è una costante attraverso i tempi. È difficile da immaginare, ma prima dell'avvento delle calcolatrici sul mercato, i calcoli venivano eseguiti da persone e c'era una figura denominata 'calcolatore'. Negli ultimi anni, vediamo questa tecnologia soprattutto nel campo della comprensione del linguaggio, ma i computer stanno diventando sempre più abili anche nel trattare immagini e suoni.

Modelli di Linguaggio: insegnare a leggere a una macchina

In molte ricerche giungiamo a conclusioni basate su statistiche. A volte i dati necessari non sono disponibili in forma strutturata, ma piuttosto in forma di testi non strutturati. Ad esempio, basandoci sui testi delle offerte di lavoro, possiamo raccogliere dati sulle competenze richieste sul mercato del lavoro. Attraverso la classificazione dei testi, questo processo può essere automatizzato e un computer può assegnare automaticamente un 'etichetta' a un determinato testo. Gli algoritmi sviluppati da noi sono affidabili e resistenti agli errori (come ad esempio errori di ortografia).

Nell'esempio successivo mostreremo quanto sia semplice insegnare a un computer a distinguere tra nomi maschili e femminili in olandese. Utilizziamo il software e i modelli di apprendimento automatico sviluppati da Dialogic.

La classificazione dei testi consente di analizzare grandi quantità di testo. Un esempio è l'analisi di vaste quantità di letteratura riguardanti il grado di correlazione tra gli articoli di un'università e gli obiettivi di sostenibilità (SDG). Le immagini sottostanti mostrano i risultati per un'università olandese.