Aprendizaje automático

El Aprendizaje Automático es tan antiguo como el tiempo. Es difícil de imaginar, pero antes de que hubiera calculadoras en el mercado, el trabajo numérico era realizado por personas y existía una función de 'calculadora'. En los últimos años, lo vemos especialmente en el campo de la comprensión del lenguaje, pero las computadoras también pueden manejar cada vez mejor imágenes y sonidos.

Modelos de Lenguaje: enseñar a una máquina a leer

En muchas investigaciones llegamos a insights basados en estadísticas. A veces, los números necesarios no están disponibles en forma estructurada, sino en textos no estructurados. Por ejemplo, a partir de descripciones de ofertas de trabajo, podemos recopilar datos sobre las habilidades demandadas en el mercado laboral. Con la clasificación de texto, esto se puede automatizar y una computadora puede asignar automáticamente una 'etiqueta' a un fragmento de texto. Nuestros algoritmos desarrollados son fiables y resistentes a errores (por ejemplo, errores tipográficos).

En el siguiente ejemplo, mostramos lo sencillo que es enseñar a una computadora a distinguir entre nombres de chicos y chicas en holandés. Utilizamos el software y modelos de aprendizaje automático desarrollados por Dialogic.

Con la clasificación de texto, se pueden analizar grandes cantidades de texto. Un ejemplo es analizar grandes cantidades de literatura sobre en qué medida los artículos de una universidad se relacionan con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (SDG). Las imágenes a continuación muestran los resultados para una universidad holandesa.