Dashboard

Risposte che rimangono impresse.

Grazie ai dashboard rendiamo i risultati della ricerca utilizzabili nella pratica quotidiana. Con un dashboard possiamo continuare a fornire risposte alle domande di ricerca in base ai dati più attuali. Inoltre, i risultati possono essere personalizzati in base alle esigenze informative quotidiane degli utenti delle informazioni di gestione.

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Rendiamo i risultati della ricerca davvero utilizzabili presentandoli in modo interattivo.

Con un cruscotto, i risultati della ricerca prendono vita, in quanto le risposte possono essere costantemente aggiornate. Inoltre, i cruscotti sono più accessibili rispetto ai report di ricerca e di conseguenza hanno spesso un impatto maggiore. Risposte che rimangono, sia letteralmente che figurativamente.

Alla base di un buon cruscotto c'è una struttura solida. Come società di ricerca, siamo specializzati nella creazione di cruscotti basati sulle domande di ricerca e una teoria politica. Inoltre, conduciamo ricerche sugli utenti per determinare di quali informazioni gli utenti di un cruscotto hanno bisogno. Non tutte le esigenze degli utenti possono essere stabilite in anticipo - e spesso le informazioni generano nuove domande. La nostra soluzione per questo è l'Insight Builder.

Insight Builder

Con l'Insight Builder offriamo la possibilità di accedere a molte più informazioni e conoscenze su un cruscotto. L'utente può formulare nuove domande basate sui dati e, di conseguenza, effettuare effettivamente le proprie analisi. Questo consente all'utente di specificare un'analisi su una specifica sezione di un insieme di dati. Inoltre, è possibile modificare la visualizzazione (da un grafico a barre a un grafico a linee, modificare il periodo di visualizzazione, ecc.). Una sfida è evitare che tali nuove analisi portino a risultati incorretti o incompleti. Inoltre, non è l'obiettivo sovraccaricare l'utente con troppe scelte e informazioni.

Offriamo due varianti dell'Insight Builder. Nella prima variante, i nostri ricercatori preparano un gran numero di analisi in un catalogo. L'utente può facilmente esplorare questo catalogo e applicare filtri alle analisi. La ricerca avviene tramite linguaggio naturale e una spruzzata di intelligenza artificiale. Quando un utente cerca una parola che non corrisponde esattamente a un termine di ricerca nel cruscotto, il sistema può comunque mostrare i contenuti giusti attraverso un'intelligente corrispondenza. Un esempio di Insight Builder basato su catalogo si trova su pr-edict.nl. Gli utenti possono consultare un ampio numero di analisi nel settore delle TIC e del mercato del lavoro e filtrarle facilmente.

Una variante più moderna è l'AI Insight Builder. Un utente può porre una domanda di analisi libera in linguaggio comune. Il cruscotto cerca quindi di fornire un'analisi (grafica) che risponda alla domanda. Per fare questo, alimentiamo un'intelligenza artificiale con informazioni dettagliate sul set di dati, sui metodi sottostanti e sulle assunzioni. L'intelligenza artificiale traduce la domanda in una query (query al database), una proposta di visualizzazione e una spiegazione. Con l'AI possiamo anche verificare i vincoli e le limitazioni dell'analisi. Inoltre, possono essere integrati vincoli rigidi, come il riempimento minimo delle celle.

Personalizzazione

Dialogic fornisce applicazioni personalizzate per la visualizzazione, la raccolta dati e l'analisi. Qui trovi un esempio di visualizzazione personalizzata. Ogni cerchio rappresenta un festival. Il colore si riferisce al genere musicale. I festival che ospitano gli stessi artisti sono più vicini tra loro. Un utente può così trovare interattivamente festival interessanti.

Ulteriori informazioni sulle nostre soluzioni

Sto cercando di connettere la tecnologia alla società in modo che possano comunicare e capirsi reciprocamente.

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Wazir Sahebali, senior onderzoeker / dataspecialist

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