Nel mio lavoro mi piace esplorare questioni in modo creativo. Grazie al mio interesse per i dati quantitativi, questo spesso implica ideare soluzioni, principalmente tecniche o pratiche, per raccogliere e/o analizzare informazioni. Tuttavia, la contestualizzazione rimane di grande importanza. Come ricercatore, ho accumulato esperienza in vari settori, come indagini nel settore delle telecomunicazioni per il Ministero degli Affari Economici, ma anche indagini sul mercato del lavoro per i Topsectoren. Nei miei studi lavoro con una vasta gamma di fonti di dati, tra cui dati GIS (geografici), CBS Microdata, dati grafici (come la bibliometria) e anche dati strutturati e non strutturati (testo). Utilizzando Python e database (SQL), applico diverse tecniche per rispondere a una domanda. Alcuni esempi sono analisi GIS, raccolta/elaborazione dati automatizzata e creazione di dashboard. Col passare del tempo, ho iniziato a utilizzare l'IA, come l'uso di LLM (large language models) per il web scraping, l'arricchimento dei dati e l'ottenimento di informazioni da grandi quantità di dati testuali. Questo mi ha fornito conoscenze sia sul contenuto contestuale delle ricerche che sull'impiego e sulle potenzialità dei dati (e delle analisi) in esse. Ho conseguito una laurea in Innovazione Sostenibile e un master in Scienze dell'Innovazione presso la Technische Universiteit Eindhoven, con un semestre presso la Technische Universiteit van Denemarken (DTU). Dopo la mia tesi sulla diffusione delle connessioni in fibra ottica nei Paesi Bassi, ho continuato a lavorare presso Dialogic. Al di fuori del lavoro, mi piace smanettare con i Raspberry Pi, l'automazione (domestica) e le applicazioni dei modelli AI. Quindi, la tecnologia e i dati hanno un ruolo anche nel mio tempo libero.