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Il fatto che la blockchain, l'IoT e la scienza dei dati siano tecnologie interessanti non è una novità. Lunedì scorso, durante la presentazione dei risultati del Q1-2 2018 dell'ICT Lab Utrecht, 19 studenti hanno dimostrato che queste tecnologie sono anche applicabili nei settori della sanità e della mobilità.
Registrazione delle vaccinazioni tramite Blockchain
Il libretto delle vaccinazioni, dove vengono registrate le vaccinazioni per i viaggiatori, ha bisogno urgente di innovazione. Attualmente non c'è alcun controllo sui dati registrati, il che porta a un approccio frammentato, registrazioni errate e frodi. Inoltre, ci si trova in seri problemi se si perde il proprio libretto (cosa che accade spesso...).
La digitalizzazione del libretto vaccinale consentirebbe di controllare i dati registrati. 
Inoltre, la digitalizzazione offre opportunità per registrare e autorizzare gli utenti del libretto. Blockchain aggiunge il valore aggiunto che non è richiesta una parte centrale di fiducia per custodire e modificare i dati.
Ana, Joris, Karim, Lex e Timo hanno esplorato le possibilità di digitalizzazione del libretto vaccinale utilizzando la blockchain. I risultati della loro demo presentata dal vivo lunedì sono così promettenti che a partire da settembre dedicheranno sei mesi alla costruzione di un'applicazione funzionante e testata.
Big Data nel settore sanitario
Ci sono tonnellate di dati aperti disponibili sui costi del settore sanitario, ma si può davvero fare qualcosa con essi? 
Più dati sono meglio, si potrebbe pensare, ma l'utilità dei dati dipende fortemente dalla loro interoperabilità.
Bram, Christiaan, Koshin, Steven e Thijs hanno studiato come sfruttare i dati sanitari per identificare i cosiddetti focolai. Hanno ridotto un'enorme quantità di dati in un set di dati in cui le informazioni sono state collegate tra loro. Successivamente, hanno ridotto questi dati confusionari in un foglio Excel ben compilato in cui un gran numero di indicatori per comuni viene confrontato. Questi dati sono stati utilizzati per testare l'utilità dei modelli attraverso l'applicazione di diversi approcci di machine-learning.
Zona di sorveglianza intelligente
Ci sono pochi paesi al mondo dove, proprio come nei Paesi Bassi, i lucchetti per biciclette siano più costosi della bicicletta stessa. Nonostante questi pesanti lucchetti a catena, i Paesi Bassi hanno un problema di furto di biciclette. Si stima che vengano rubate circa 450.000 biciclette all'anno. Il Comune di Utrecht sta ora valutando se l'IoT in combinazione con i tag RFID possa essere utilizzato per ridurre il furto di biciclette. Il concetto funziona così: vengono montati 2 tag RFID sulla bicicletta e 1 tag RFID sul portachiavi. Viene posizionato un lettore UHF-RFID in un parcheggio per biciclette, simile alle porte delle stazioni ferroviarie ma con potenza più elevata. 
Quando una persona parcheggia la bicicletta, il lettore registra i tre tag RFID. Dopo il parcheggio della bicicletta, due trasmettitori restano (sulla bicicletta) e uno se ne va (con il portachiavi) dalla zona. Il sistema registra ciò come una persona che blocca la bicicletta e si allontana. Questi dati vengono quindi inviati al cloud tramite la rete LoRa. Se successivamente i due trasmettitori lasciano la zona senza il terzo trasmettitore, ciò è un'indicazione che la bicicletta sta per essere rubata. Tuttavia, ci sono ancora molte domande su questo concetto. Qual è il raggio di azione del lettore UHF-RFID? E il LoRa è una tecnologia adatta per inviare i dati? Come possono essere meglio fissati i tag RFID alla bicicletta? Quali sono le possibili fonti di interferenza per la lettura dei tag RFID?
Per rispondere a queste domande, Anton, Armand, Leon e Wessel hanno costruito una configurazione di test presso Hooghiemstraplein a Utrecht.
Impianti di Conteggio del Traffico (VRI) e dati sulle biciclette
Sul pavimento sono state posizionate delle lamine per comunicare con i semafori: quando un ciclista passa sopra, il semaforo 'sa' di dover diventare verde. Un bel vantaggio, è possibile utilizzare queste lamine per contare il numero di ciclisti che passano. 
Tuttavia, non sempre questo avviene in modo preciso, alcuni ciclisti vengono persi. Come possono essere calibrate queste lamine per misurare in modo preciso?
Daan, Jawad, Rami, Steven e Younes hanno esaminato i modelli dei dati VRI dei ciclisti nel centro di Utrecht. Hanno scoperto che alcune differenze tra i conteggi delle lamine sono un buon indicatore di 'affollamento' (code di ciclisti e ingorghi). In questo modo, la taratura delle lamine per misurare gli effetti di determinate modifiche infrastrutturali non è direttamente necessaria.