15/12/2016

Analyse structurelle des réseaux du Programme Universum

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Tant dans la science que dans la pratique, l'hypothèse est confirmée que la collaboration au sein et entre les organisations contribue au renouvellement de la technologie et à des processus mieux adaptés. En effet, au sein d'un réseau, des formes de connaissances sont échangées, les coûts et le capital humain peuvent être partagés et un réseau peut être utilisé pour prendre une position (politique) ou légitimer ses propres actions. En théorie, la collaboration et, à plus grande échelle, les réseaux sont des moteurs de l'innovation. Ce constat est également reconnu dans la pratique (politique). Le Programme Universum (UP) en est un exemple concret : sur la base du principe de soutien aux gagnants, la formation de réseaux entre les écoles secondaires est encouragée pour parvenir à des innovations dans l'enseignement des sciences et à l'échange de connaissances à ce sujet. Ainsi, la formation de réseaux joue un rôle important dans la structure de l'UP. Mais comment cela se manifeste-t-il concrètement? Y a-t-il des relations entre les sélectionnés? Y a-t-il de nombreux "lacunes" dans le réseau des écoles de l'UP? Quelles écoles revêtent une importance cruciale et remplissent donc des fonctions clés ou de liaison au sein du réseau de l'UP? Et, y a-t-il aussi des écoles en retard en ce qui concerne le principe de partage des connaissances de distribution et de collecte? Dans ce contexte, Dialogic propose d'analyser de manière structurelle la formation de réseaux, l'intégration des écoles de l'UP individuelles et les effets sur les performances en sciences. En plus des possibilités pratiques d'une analyse de réseau pour l'UP, nous accordons une attention particulière dans cette offre à la valeur ajoutée de l'analyse de réseau par rapport à d'autres méthodes. Nous aborderons également les points critiques à considérer lors de sa mise en œuvre, tels que les relations confirmées versus non confirmées, la mesure de la force des relations, l'importance de la qualité des données et de leur collecte.