L'IA joue un rôle de plus en plus important dans la société et les petites et moyennes entreprises l'utilisent de plus en plus. Le Ministère des Affaires Économiques a demandé à Dialogic d'étudier comment et pourquoi les PME le font, quels obstacles elles rencontrent et ce qui est nécessaire pour stimuler l'utilisation de l'IA.
Quels enseignements tire-t-on de la littérature ?
L'utilisation de l'IA dans les PME croît rapidement, mais reste inégalement répartie. En 2024, environ 23 % des entreprises employant 10 personnes ou plus utilisaient une ou plusieurs technologies IA, une augmentation de 9 points de pourcentage par rapport à 2023. Pourtant, l'utilisation varie fortement entre les secteurs, les tailles d'entreprise et les types d'applications. Les entreprises de taille moyenne et les prestataires de services sont en tête, tandis que les petites entreprises et les secteurs techniques sont à la traîne.
L'IA est rarement intégrée de manière structurelle dans la gestion des entreprises.
Le niveau de maturité en matière d'IA varie considérablement entre les entreprises. Les PME se trouvent à des stades différents de maturité en matière d'IA.
Des facteurs tels qu'un manque de connaissances et de compétences, un degré limité de numérisation, des coûts élevés et la crainte de la perte d'emplois entravent l'adoption de l'IA. Beaucoup de PME ne savent pas ce qui est possible, ne sont pas encore prêtes à se lancer ou ne peuvent pas le faire. Le modèle « savoir-vouloir-pouvoir » offre des repères à la fois au niveau individuel et organisationnel.
Quel est l'état de l'utilisation de l'IA dans les PME ?
L'utilisation de l'IA dans les PME est en croissance, mais reste fragmentée et souvent limitée en profondeur. Tant les experts que les PME constatent une prise de conscience et un intérêt croissants pour l'IA. En même temps, le niveau d'utilisation varie fortement d'une entreprise à l'autre, de nombreuses entreprises se trouvant encore à un stade exploratoire ou occasionnel. L'intégration dans les processus de travail ou l'utilisation stratégique de l'IA est davantage l'exception que la règle.
Les petites entreprises sont à la traîne en raison d'un manque de capacités; les plus grandes entreprises disposent de plus de possibilités.
Le secteur et les activités de l'entreprise sont déterminants pour l'utilisation de l'IA. Les secteurs diffèrent dans la mesure où l'IA peut apporter de la valeur ajoutée (notamment le potentiel d'automatisation). Il est également important de savoir dans quelle mesure des connaissances et compétences numériques existent déjà. En outre, dans certains secteurs, des investissements importants (en capital) sont nécessaires pour se lancer dans l'IA; ce qui rend l'expérimentation avec l'IA moins accessible.
La maturité en matière d'IA varie fortement entre les entreprises.
Quels sont les incitations et les obstacles pour les PME à se lancer dans l'IA ?
Les considérations d'efficacité sont la principale motivation pour les PME à utiliser l'IA. Les PME voient l'IA comme un moyen d'optimiser les processus, d'automatiser les tâches répétitives, de réduire les coûts et de pallier les pénuries de personnel. Cela conduit à une plus grande efficacité, flexibilité et productivité accrue par employé. Les entreprises citent par exemple les robots de devis, l'optimisation de la gestion des stocks, les analyses de satisfaction client, les systèmes de planification et les rapports de conseil automatisés comme des applications d'IA prometteuses pour l'avenir.
Les PME indiquent rencontrer principalement des obstacles en ce qui concerne la compréhension de l'IA et de ses possibilités pour LEUR entreprise, l'incertitude quant à la valeur ajoutée, le manque de connaissances et de compétences, et une base de données limitée. Selon les experts, le manque de vision et de stratégie en matière d'IA joue un rôle clé dans l'utilisation limitée de l'IA. D'autres obstacles importants selon les experts sont le manque de connaissances de base et les risques d'investissement.
Quels besoins en soutien sont identifiés et quels sont les plus prometteurs ?
Les PME indiquent avoir surtout besoin de connaissances pratiques, d'information, d'orientation et de soutien financier. Selon les experts, les PME bénéficieraient en premier lieu d'un soutien dans le développement de la vision et de la stratégie en matière d'IA. Les experts indiquent que le gouvernement n'a pas besoin d'intervenir sur tous les obstacles, et que le gouvernement fait déjà beaucoup en termes de sensibilisation, de regroupement des entreprises et des organismes publics, et de stimulation de l'innovation en matière d'IA.
Différentes formes de soutien peuvent être pertinentes pour aborder différents obstacles et soutenir les PME à différents niveaux de maturité en matière d'IA. Selon les chercheurs, il est réaliste pour de nombreuses entreprises de franchir une étape vers le haut sur l'échelle de la maturité en matière d'IA avec un soutien adapté à leur contexte spécifique, leurs ambitions et leur niveau actuel.
