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Pourquoi ce sujet est-il important ?
Ce qui rend ces recherches vraiment passionnantes, c'est la pertinence et la popularité du sujet. L'impact de l'IA sur la consommation d'énergie et les émissions est largement discuté - des articles et des éditoriaux sur le sujet sont publiés presque quotidiennement. C'est donc un beau défi de structurer toutes ces informations : quels sont les travaux de recherche qui restent réellement pertinents dans ce contexte en constante évolution ?
Les inquiétudes concernant la durabilité de l'IA sont fréquemment exprimées dans les articles, mais il existe également de nombreuses idées fausses. Les recherches actuelles sont donc importantes pour remettre en question les idées préconçues sur l'IA et les data centers. Cela aide à avoir une meilleure compréhension de l'impact environnemental réel de l'IA, ce qui permet de déterminer plus précisément les actions à entreprendre pour rendre l'IA plus durable.
Ce qui vous a intéressé dans ce sujet ?
Emma : J'ai trouvé cette recherche personnellement très intéressante car nous n'avons pas seulement examiné la situation actuelle, mais aussi anticipé : comment l'IA va-t-elle évoluer dans les années à venir, quelles conséquences cela aura-t-il sur la consommation d'énergie et les émissions, et quels facteurs technologiques, économiques ou politiques joueront un rôle ? Cette perspective future a permis à la recherche d'apporter une véritable contribution au débat plus large sur la durabilité et la numérisation.
Iris : En plus d'étudier l'impact de l'IA et des data centers sur la durabilité, il est également important d'élargir la perspective à l'ensemble du secteur numérique. La recherche à laquelle j'ai participé s'est concentrée sur un point de vue plus large : la cartographie des émissions et de la consommation d'eau et de matières premières de l'ensemble du secteur numérique aux Pays-Bas. Pour pouvoir mener cette étude de manière efficace, il est essentiel de déterminer exactement ce qui est inclus dans le secteur numérique. Quels sont les éléments qui en font partie, et dans quels processus les émissions sont-elles les plus importantes ? Répondre à ces questions permet d'avoir une vue d'ensemble du secteur dans son ensemble et de comparer l'impact des data centers par rapport aux autres composants du secteur numérique, tels que l'utilisation des réseaux et du matériel numérique.
Comment avez-vous abordé les recherches ?
Emma : Pour cette recherche, Dialogic a réuni des connaissances et des expertises de divers horizons. Six collègues ont participé au projet et nous avons collaboré avec des experts de l'Université d'Utrecht et un spécialiste des data centers. Fusionner les analyses approfondies de chacun dans un rapport cohérent a été un défi, mais cela a certainement contribué à la qualité de la recherche. Dialogic montre ainsi sa capacité à aborder de manière approfondie et sous différents angles des problèmes complexes.
Iris : L'analyse du secteur numérique aux Pays-Bas a été menée de manière très systématique dans le cadre de la recherche, en utilisant des "trajectoires d'impact". En gros, cela signifie que nous avons déterminé l'impact de chaque composant et sous-composant du secteur sous forme d'émissions, de consommation de matières premières et/ou d'eau. Plonger ainsi en profondeur dans ces analyses est très intéressant. Cette analyse systématique nous a permis de déterminer quels sont les éléments les plus importants du secteur numérique à surveiller.
Comment les recherches vous ont-elles fait réfléchir ?
Emma : Les deux recherches ont montré que la surveillance de la durabilité de l'IA et du secteur numérique dans son ensemble est encore à ses débuts. Beaucoup d'efforts doivent encore être déployés pour évaluer l'impact correctement. En ce qui concerne les data centers par exemple, des informations sur la consommation énergétique sont disponibles dans une certaine mesure via les rapports EED, cependant, il reste un grand défi à relever pour documenter la capacité d'un data center utilisé pour l'IA. De plus, les informations sur le mix énergétique des data centers sont également limitées.
Iris : Le secteur numérique génère des émissions, mais peut également contribuer à la durabilité. L'IA peut également être utilisée pour rendre les processus plus efficaces, réduisant ainsi les émissions. Lors de la surveillance du secteur numérique, il serait intéressant de pouvoir non seulement cartographier les émissions, mais aussi les économies d'émissions réalisées.
Vous voulez en savoir plus sur ces recherches ? Consultez les projets 'La impact de l'IA sur la durabilité et son suivi' et 'Données sur la numérisation durable'.