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Quels sont les changements survenus au cours des cinq dernières années ?
En 2019, nous avons vu les premières applications basées sur l'apprentissage profond - pensez à la reconnaissance d'images et aux applications textuelles, telles que la traduction. « Il était déjà clair à l'époque que cela offrirait de nombreuses opportunités mais aurait également un impact sur l'éducation », déclare Tommy. L'intérêt pour le sujet « IA dans l'éducation » n'a cessé d'augmenter depuis. Un document de suivi publié par Nick et Tommy peu de temps après la recherche, a longtemps été peu cité, mais a été mentionné des dizaines de fois au cours de la dernière année. « Il y a de l'intérêt pour l'IA dans l'éducation de tous côtés, y compris heureusement beaucoup d'attention pour la recherche », déclare Tommy. Dans son rôle actuel, Nick utilise des modèles linguistiques pour la recherche et l'enseignement à l'université.
Une des conclusions à l'époque était que "l'intelligence artificielle générale", c'est-à-dire l'IA qui est aussi intelligente, voire plus intelligente que l'humain, était encore de la science-fiction. « C'est toujours le cas, mais l'introduction de ChatGPT a fondamentalement changé quelque chose : l'IA n'est plus un modèle mathématique abstrait, mais 'ressemble' à une personne avec qui vous parlez, à qui vous posez des questions », poursuit Tommy.
L'étude a-t-elle sous-estimé l'évolution de l'IA à l'époque ?
« À mon avis, avec les connaissances de l'époque, nous avons fait quelques très bonnes prédictions », déclare Nick. « Nous avons bien évalué le fait que l'IA continuerait à se développer considérablement à l'époque, mais il était alors impossible de prévoir la direction spécifique que prendrait son évolution », ajoute Tommy. « Je trouve que quelque chose comme 'un modèle de langage large', essentiellement une version extrêmement grande de 'l'autocomplétion', pourrait fonctionner pour des tâches génériques, était vraiment une surprise. En 2019, on pensait aux chatbots comme à des systèmes 'fermés' - plus comme un menu de service client avec lequel on peut interagir, mais avec des options limitées. Les modèles linguistiques cassent cette limitation. »
Les outils d'IA perturbent beaucoup les enseignants. Ils doivent trouver de nouvelles façons d'évaluer les connaissances et compétences de leurs élèves.
Un autre aspect qui est passé inaperçu en 2019 est l'impact de l'IA générative - les étudiants peuvent faire générer de grandes parties de leurs travaux par l'ordinateur. Nick : « Les outils d'IA perturbent beaucoup les enseignants. Ils doivent trouver de nouvelles façons d'évaluer les connaissances et compétences de leurs élèves. Au lieu d'essais, on fait plus souvent appel par exemple à des présentations orales, qui permettent au professeur de poser des questions approfondies ».
La discussion sur les risques de l'IA dans l'éducation est-elle différente qu'il y a cinq ans ?
Dans l'étude de 2019, il a été souligné qu'une IA - tout comme un enseignant humain d'ailleurs - n'est pas neutre en termes de valeurs. Cela ne pose pas nécessairement de problème, tant que vous savez quelles sont ces valeurs et qu'elles sont en accord avec celles de l'école. La discussion sociétale sur l'IA dans l'éducation touche de près à la discussion plus large sur l'utilisation de l'IA. « Autour des modèles de langage, nous observons, même en dehors du contexte éducatif, par exemple beaucoup de débats sur les matériaux utilisés pour développer le modèle de langage, sur le propriétaire du modèle et sur l'influence que cela a. Il est très positif que ces questions soient soulevées. Cela commence déjà avec la langue elle-même - un modèle comme ChatGPT est très performant en anglais, mais fonctionne moins efficacement en néerlandais. Il n'est donc pas étonnant qu'un développement soit en cours pour une version néerlandaise complète », déclare Tommy à ce sujet. Nick penserait qu'il serait une bonne idée de porter davantage d'attention à l'évaluation des valeurs : « le fabricant détermine dans la dernière étape d'entraînement de l'IA les valeurs » - ces valeurs devraient être un critère important dans la sélection des applications d'IA, mais il est très incertain qu'elles soient compréhensibles .
Les écoles et les enseignants sont-ils maintenant plus conscients de l'IA ? « Je n'oserais pas le dire - lors de la recherche, nous avons visité des écoles, et nous avons constaté à l'époque de grandes différences. Il suffit qu'une seule enseignante soit enthousiaste pour qu'une école soit en pointe », déclare Tommy. Dans la littérature scientifique, l'attention est désormais portée à la relation entre l'enseignant et l'IA (voir par exemple Molenaar, 2022). Des organisations telles que SURF travaillent également sur le sujet (source).
À quoi ressembleront les cinq prochaines années de l'IA dans l'éducation ?
« La recherche précédente montre qu'il est très difficile de faire des prédictions sur la manière dont l'implémentation spécifique se déroulera. Mais je pense que les conclusions de l'époque restent valables. J'espère que l'IA sera capable de concrétiser la promesse d'une éducation hyper personnalisée, sans les impacts négatifs qui peuvent également exister. Il est bon de voir que cela fait l'objet d'une attention minutieuse. » déclare Tommy. Nick, quant à lui, travaille actuellement sur l'IA dans l'éducation : « nous travaillons sur un modèle de langage que nous pourrons ultimement utiliser pour informer les étudiants actuels et futurs sur l'offre éducative de notre université ».
En tant que chercheurs en innovation, tous deux suivent de près ce sujet. "L'adoption de nouvelles technologies disruptives dans la société est toujours fascinante. Mon lycée a récemment fait la une des journaux car il a été l'un des premiers à interdire complètement les téléphones portables en classe. J'ai trouvé ça intéressant, car quand j'y étais, il y a vingt ans, c'était déjà le cas. L'école a depuis autorisé les téléphones portables, pour à présent les re-interdire. Nous devons continuellement évaluer les innovations ».
