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Chaque mois, la Chambre de Commerce (KvK) reçoit des milliers de questions de (futurs) entrepreneurs sur des thèmes tels que le financement, l'innovation et l'internationalisation. La KvK est toujours prête à répondre aux besoins d'information actuels des entrepreneurs et a donc demandé à Dialogic de développer une méthodologie pour analyser automatiquement ces questions.
Les données se composent principalement d'une description textuelle de la question de l'entrepreneur. Pour analyser ces descriptions, Dialogic collabore avec TM7, qui a développé une technologie linguistique avancée pour analyser les textes.
En utilisant la technologie linguistique, il est possible de classer automatiquement les dizaines de milliers de questions des entrepreneurs par thème. Même lorsque de nombreuses questions arriveront sur un nouveau thème à l'avenir, cela sera automatiquement reconnu et ce thème sera ajouté. De plus, la KvK enregistre également qui pose la question ; pensez au type d'entreprise ou au secteur. Ces données (structurées) sont ensuite utilisées pour interpréter les résultats de l'analyse de texte. Cela peut inclure des analyses telles que : Une tendance est-elle visible ? Y a-t-il des différences dans les besoins entre les types d'entreprises ou les secteurs ?
Les résultats sont ensuite mis à disposition en ligne via un tableau de bord de la KvK. Pour ce faire, le(Consultez http://www.diadashboard.nl/platform/ "Dialogic Platform") a été utilisé. Cela a rendu possible la présentation interactive et dynamique des résultats. Des dizaines d'employés de la KvK peuvent se connecter au tableau de bord de la KvK. En plus des visualisations prédéfinies, ils peuvent également effectuer leurs propres analyses sur des thèmes qui les intéressent particulièrement.
Pour plus d'informations, veuillez contacter Jaap Veldkamp (mailto:veldkamp@dialogic.nl, 030 215 05 65).
(Dialogic, avril 2015)