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Además de los métodos de investigación más 'tradicionales' y modelos cuantitativos, utilizamos machine learning y AI (inteligencia artificial) para proporcionar a nuestros clientes las perspicacias adecuadas. Por ejemplo, desarrollando modelos predictivos, reconociendo automáticamente objetos en fotos o creando modelos de lenguaje que permiten que la computadora 'entienda' nuestro idioma.
En general, se trata de trabajo a medida: creamos un modelo de datos (y/o herramienta) para llevar a cabo cierto asesoramiento estratégico, o utilizamos estos métodos con fines de investigación.
Nuestras soluciones basadas en ciencia de datos y AI
El crecimiento exponencial de la potencia informática en las últimas décadas ha permitido automatizar cada vez más tareas que anteriormente eran exclusivas de los seres humanos. Hasta ahora, esto ha involucrado principalmente desafíos matemáticos concretos. Con machine learning e inteligencia artificial, ahora la potencia de cálculo también se puede utilizar para tareas más 'humanas'. Algoritmos autoaprendizaje se emplean, por ejemplo, para evaluar imágenes médicas, entender el habla y detectar fraudes.
Dialogic cuenta con una amplia colección de algoritmos de machine learning y AI para abordar cuestiones complejas. De este modo, podemos utilizar técnicas de vanguardia en nuestros proyectos de investigación y asesoramiento.
La Coalición Holandesa de AI
Dialogic es miembro de AIC4NL (la Coalición Holandesa de AI). La coalición es una colaboración público-privada en la que participan el gobierno, la industria, instituciones educativas e investigación y organizaciones de la sociedad civil. El objetivo de la coalición es estimular, apoyar y, según sea necesario, organizar las actividades relacionadas con la IA en los Países Bajos. Busca posicionar a los Países Bajos en una posición de vanguardia en el ámbito del conocimiento y la aplicación de la IA para la prosperidad y el bienestar, respetando las normas y valores neerlandeses y europeos.
