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¿Qué ha cambiado en los últimos cinco años?
En 2019 vimos las primeras aplicaciones basadas en deep learning - piense en reconocimiento de imágenes y aplicaciones de texto, como la traducción. "Ya en ese momento era claro que esto tendría muchas oportunidades pero también un impacto en la educación", afirma Tommy. Desde entonces, el tema de 'IA en la educación' se ha vuelto aún más relevante. Un paper de seguimiento publicado por Nick y Tommy poco después de la investigación, pasó desapercibido durante algún tiempo, pero ha sido citado decenas de veces en el último año. "Hay una gran atención hacia la IA en la educación desde todas las direcciones, incluyendo afortunadamente un gran interés en la investigación", comenta Tommy. En su posición actual, Nick utiliza modelos de lenguaje para la investigación y la enseñanza en la universidad.
Una de las conclusiones en ese momento fue que la 'inteligencia artificial general', es decir, la IA que es tan inteligente o incluso más inteligente que el ser humano, seguía siendo ciencia ficción. "Todavía lo es, pero con la introducción de ChatGPT algo fundamental ha cambiado: la IA ya no es solo un modelo matemático abstracto, sino que 'siente' como una persona con la que se puede hablar y hacer preguntas", continúa Tommy.
¿Subestimó la investigación el desarrollo de la IA en ese momento?
"En mi opinión, con el conocimiento de ese momento, hicimos algunas predicciones muy acertadas", afirma Nick. "Previmos correctamente que la IA seguiría evolucionando significativamente en ese momento, sin embargo, la dirección específica en la que se encuentra ahora era imposible de prever en aquel entonces", añade Tommy. "Me sorprendió realmente que algo como un 'gran modelo de lenguaje', en realidad, una versión enormemente grande de 'autocompletar', pudiera funcionar para tareas genéricas. En 2019, cuando pensábamos en chatbots, aún los veíamos como sistemas 'cerrados' - más como un menú de servicio al cliente con el que podías hablar, pero con opciones limitadas. Los modelos de lenguaje cambian eso".
Las herramientas de IA son muy disruptivas para los docentes. Deben encontrar nuevas formas de evaluar el conocimiento y las habilidades de sus estudiantes.
Otro aspecto que no se destacó en 2019 fue el impacto de la IA generativa: los estudiantes pueden dejar que la computadora genere gran parte de sus trabajos. Nick: "Las herramientas de IA son muy disruptivas para los docentes. Deben encontrar nuevas formas de evaluar el conocimiento y las habilidades de sus estudiantes. En lugar de ensayos, cada vez se utilizan más presentaciones orales, lo que permite al docente hacer preguntas adicionales".
¿Ha cambiado la discusión sobre los riesgos de la IA en la educación en los últimos cinco años?
En la investigación de 2019 se señaló que una IA, al igual que un docente humano, no es neutral en términos de valores. Esto no tiene por qué ser un problema, siempre y cuando se conozcan cuáles son esos valores y estén alineados con los de la escuela. El debate social sobre la IA en la educación está estrechamente relacionado con el debate más amplio sobre el uso de la IA. "En torno a los modelos de lenguaje vemos, incluso fuera del contexto educativo, muchas discusiones sobre qué material se ha utilizado para desarrollar el modelo de lenguaje, quién es su dueño y qué influencia tiene. Es bueno que se preste atención a eso. Comienza incluso con el propio idioma: un modelo como ChatGPT funciona muy bien en inglés, pero es menos eficaz en neerlandés. No es de extrañar que se esté trabajando en una variante totalmente en neerlandés", comenta Tommy al respecto. Nick considera que sería una buena idea prestar más atención a la valoración: "el fabricante determina los valores en la última etapa de entrenamiento de la IA" - estos valores deberían ser un factor importante al seleccionar aplicaciones de IA, pero es dudoso si son transparentes.
¿Están las escuelas y los docentes ahora más conscientes de la IA? "No me atrevería a decirlo - durante la investigación visitamos escuelas y observamos grandes diferencias. Basta con que una escuela tenga un docente entusiasta para liderar el camino", comenta. En la literatura científica se ha comenzado a prestar atención a la relación entre el docente y la IA (ver por ejemplo Molenaar, 2022). Organizaciones como SURF también están abordando el tema aquí.
¿Cómo será la próxima década para la IA en la educación?
"La investigación anterior nos enseña lo complicado que es hacer predicciones sobre cómo será la implementación específica. Pero creo que las conclusiones de entonces siguen siendo válidas. Espero que la IA cumpla la promesa de una educación hiperpersonalizada, sin ignorar el impacto negativo que también puede tener. Es bueno ver que se está observando cuidadosamente", comenta Tommy. Mientras tanto, Nick está trabajando activamente con la IA en la educación: "estamos trabajando en un modelo de lenguaje que eventualmente podremos utilizar para proporcionar información sobre la oferta educativa de nuestra universidad a los estudiantes (futuros)".
Como científicos de la innovación, ambos siguen de cerca el tema. "La adopción de nuevas tecnologías disruptivas en la sociedad siempre es fascinante. Recientemente, mi antigua escuela secundaria estuvo en las noticias porque, siendo una de las primeras, prohibió por completo el uso de teléfonos móviles en clase. Me pareció interesante, porque cuando yo estaba allí, hace veinte años, eso ya era así. Luego la escuela permitió los móviles y ahora los ha vuelto a prohibir. Debemos seguir evaluando continuamente las innovaciones", concluye.
