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¿Qué ha cambiado en los últimos cinco años?
En 2019 vimos las primeras aplicaciones basadas en deep learning - piense en reconocimiento de imágenes y aplicaciones de texto, como la traducción. “En ese momento ya era evidente que esto iba a tener muchas oportunidades, pero también impacto en la educación”, dice Tommy. Desde entonces, el tema 'IA en la educación' ha ganado aún más relevancia. Un documento de seguimiento publicado por Nick y Tommy poco después de la investigación, apenas era encontrado durante un tiempo, pero en el último año ha sido citado decenas de veces. “Hay interés en la IA en la educación desde todos los ámbitos, incluyendo afortunadamente también mucho interés investigativo”, dice Tommy. En su función actual, Nick utiliza modelos de lenguaje para la investigación y la enseñanza universitaria.
Una de las conclusiones en ese momento fue que la 'inteligencia artificial general', es decir, la IA que es tan inteligente o incluso más inteligente que el ser humano, seguía siendo ciencia ficción. “Todavía lo es, pero con la introducción de ChatGPT algo fundamental ha cambiado: la IA ya no es solo un modelo matemático abstracto, sino que 'se siente' como una persona con la que puedes hablar, hacer preguntas.”, continúa Tommy.
¿Subestimó la investigación el desarrollo de la IA en ese momento?
“En mi opinión, con el conocimiento de ese momento, hicimos algunas predicciones muy acertadas”, dice Nick. “Acertamos en prever que la IA seguiría evolucionando significativamente, pero en ese momento era imposible prever la dirección específica que tomaría”, agrega Tommy. “Me sorprendió mucho que algo como un 'gran modelo de lenguaje', en realidad una versión extremadamente grande de 'autocompletar', pudiera funcionar para tareas genéricas. En 2019, cuando pensabas en chatbots, aún imaginabas sistemas 'cerrados' - más como un menú de servicio al cliente con el que puedes hablar, pero con opciones limitadas. Los modelos de lenguaje rompen esa barrera”.
Las herramientas de IA son muy disruptivas para los profesores. Deben encontrar nuevas formas de evaluar el conocimiento y las habilidades de sus estudiantes.
Otro aspecto que quedó subestimado en 2019 es el impacto de la IA generativa: los estudiantes pueden hacer que la computadora genere grandes partes de sus trabajos. Nick: “Las herramientas de IA son muy disruptivas para los profesores. Deben encontrar nuevas formas de evaluar el conocimiento y las habilidades de sus estudiantes. En lugar de ensayos, se están utilizando más presentaciones orales, donde el profesor puede hacer preguntas adicionales”.
¿Es diferente la discusión sobre los riesgos de la IA en la educación comparado con hace cinco años?
El estudio de 2019 señaló que una IA, al igual que un docente humano, no es neutral en cuanto a valores. Esto no tiene por qué ser un problema, siempre y cuando se conozcan los valores en juego y estén en línea con los de la escuela. El debate social sobre la IA en la educación se conecta estrechamente con el debate más amplio sobre el uso de la IA. “En torno a los modelos de lenguaje, fuera del contexto educativo, vemos mucho debate sobre qué material se ha utilizado para desarrollar el modelo de lenguaje, quién es el propietario y qué influencia tiene. Es muy positivo que se preste atención a este aspecto. Todo comienza con el propio idioma: un modelo como ChatGPT funciona muy bien en inglés, pero es menos eficaz en neerlandés. No es de extrañar que se esté trabajando en una variante completamente en neerlandés”. comenta Tommy al respecto. A Nick le parecería una buena idea si se prestara más atención a la evaluación de valores: “el fabricante define los valores en el último paso de entrenamiento de la IA” - estos valores deberían ser un factor importante en la selección de aplicaciones de IA, pero es cuestionable si son transparentes.
¿Están las escuelas y los profesores más conscientes acerca de la IA ahora? “No me atrevo a decirlo: durante la investigación visitamos escuelas y notamos grandes diferencias. Una sola escuela con un profesor entusiasta puede estar a la vanguardia”.. En la literatura científica, ya se presta atención a la relación entre el docente y la IA (por ejemplo, Molenaar, 2022). Organizaciones como SURF también están abordando el tema activamente.
¿Cómo se vislumbran los próximos cinco años para la IA en la educación?
“La investigación anterior muestra que es muy difícil hacer predicciones sobre la implementación específica. Sin embargo, creo que las conclusiones de ese momento siguen siendo válidas. Espero que la IA cumpla la promesa de una educación altamente personalizada, sin los impactos negativos que también pueden surgir. Es positivo ver que se está analizando esto cuidadosamente”, afirma Tommy. Mientras tanto, Nick está involucrado personalmente en la implementación de la IA en la educación: “estamos trabajando en un modelo de lenguaje que eventualmente podremos utilizar para brindar información sobre la oferta educativa de nuestra universidad a estudiantes actuales y futuros”.
Como científicos de la innovación, ambos siguen de cerca este tema. “La adopción de nuevas tecnologías disruptivas en la sociedad siempre es fascinante. Recientemente, mi escuela secundaria estuvo en las noticias porque, como una de las primeras, prohibieron por completo los teléfonos móviles en clase. Me pareció interesante porque cuando yo estaba allí, hace veinte años, ya era así. La escuela permitió los teléfonos móviles después y ahora los ha vuelto a prohibir. Debemos seguir evaluando continuamente las innovaciones”.
