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Por encargo de Doorpakken op digitalisering y SURF, Dialogic ha realizado una exploración de las posibilidades, condiciones y potenciales socios para una infraestructura de gestión de datos de estudio. Las instituciones educativas y proveedores de servicios recopilan una gran cantidad de datos sobre los estudiantes, que se generan a través de la impartición de clases, como datos de materiales de aprendizaje (digitales) y también de procesos que hacen posible la educación, como datos administrativos, evaluaciones educativas y datos de ingreso y progreso. La figura a continuación proporciona una visión general esquemática con ejemplos de datos de estudio:
El AVG brinda a los estudiantes ciertos derechos sobre sus datos de estudio en principio, pero estos marcos legales no garantizan firmemente que el uso de los datos de estudio siempre esté en línea con los marcos éticos. Por lo tanto, es deseable una mayor gestión de estos datos por parte del estudiante, lo que implica que el estudiante tenga visibilidad y control sobre el procesamiento de datos personales dentro del proceso educativo. Una infraestructura puede ser una solución para facilitar una forma práctica y utilizable de gestión de estos datos. Esto también sería beneficioso para las instituciones educativas, ya que les proporcionaría una posición más sólida para el uso responsable de los datos personales en la mejora del proceso educativo. Además, las empresas del sector privado pueden beneficiarse de una infraestructura, ya que ofrecería una solución genérica para establecer la gestión.
La investigación demostró que una infraestructura puede facilitar el registro y la intercambio de la base y el consentimiento para los propósitos de uso de los datos de estudio. También se encontró que la visión necesaria en las instituciones educativas sobre el procesamiento de los datos de estudio no es completa. Por lo tanto, el punto de partida para el desarrollo continuo de la gestión de los datos de estudio es mantener actualizado el registro de procesamiento.
Para avanzar en esta exploración hacia una infraestructura para la gestión de datos de estudio, se identifican dos puntos de atención:
- Mantener en cuenta las necesidades y el valor agregado para la educación profesional, superior y universitaria, así como para proveedores de servicios. Una infraestructura consiste principalmente en un sistema de acuerdos sobre el alcance y el modo de intercambio, y un sistema técnico en el cual se implementa. Es importante garantizar que la colaboración público-privada abarque todos los sectores educativos para los acuerdos.
- Explorar proyectos piloto para el intercambio de datos de estudio para los cuales no existe una base legal para el procesamiento. Las iniciativas actuales (y los proyectos piloto) se centran principalmente en casos de uso donde se intercambian datos de estudio para los cuales hay base legal de procesamiento. Para llevar a cabo más experimentos con otros tipos de fuentes de datos y otros casos de uso (incluido el análisis de aprendizaje), es importante que los proyectos piloto estén explícitamente diseñados para los datos de estudio para los cuales no hay base legal para el procesamiento.
¿Quieres saber más sobre esta investigación? Descarga el informe aquí o ponte en contacto con Max Kemman.