Exploración de la dirección en los datos de estudio por parte de los estudiantes.

Por encargo de Doorpakken op digitalisering y SURF, Dialogic ha realizado una exploración de las posibilidades, condiciones y posibles socios para una infraestructura de gestión de datos de estudio. Las instituciones educativas y los proveedores de servicios recopilan una gran cantidad de datos sobre los estudiantes, que surgen de la impartición de clases, como datos de materiales de aprendizaje (digitales), pero también de procesos que hacen posible la educación, como datos administrativos, evaluaciones educativas y datos de entrada y progresión. La figura a continuación proporciona una visión esquemática con ejemplos de datos de estudio:

El AVG brinda a los estudiantes ciertos derechos con respecto a sus datos de estudio en principio, pero estos marcos legales no garantizan de manera estricta que el uso de dichos datos siempre esté en línea con marcos éticos. Por tanto, es deseable disponer de más gestión sobre estos datos por parte del estudiante, lo que implica que este tenga visión y control sobre el procesamiento de datos personales dentro del proceso educativo. Una infraestructura podría ofrecer una solución para facilitar una forma práctica de gestión de estos datos. Esto también sería beneficioso para las instituciones educativas, ya que les permitiría tener una posición más sólida para utilizar de manera responsable los datos personales en la mejora del proceso educativo. Además, las empresas del mercado podrían beneficiarse de una infraestructura, ya que proporcionaría una solución genérica para establecer la gestión.

La investigación ha revelado que una infraestructura puede facilitar el registro y el intercambio de la base y el consentimiento para los fines de uso de los datos de estudio. También se ha demostrado que la visión necesaria en las instituciones educativas sobre el manejo de datos de estudio no es completa. Por tanto, el punto de partida para el desarrollo de la gestión de datos de estudio es actualizar y mantener el registro de procesamiento.

Para futuros pasos a partir de esta exploración hacia una infraestructura para la gestión de datos de estudio, se han identificado dos puntos clave de atención:

1. Mantener la atención en las necesidades y el valor agregado para la educación vocacional, superior y universitaria, así como para los proveedores de servicios. En esencia, una infraestructura consiste en un conjunto de acuerdos sobre el alcance y la forma de intercambio y un sistema técnico en el que se implementa esto. Para los acuerdos, es fundamental garantizar una colaboración público-privada que abarque todos los sectores educativos.
2. Explorar pilotos para el intercambio de datos de estudio para los cuales no existe una base legal para su procesamiento. Las iniciativas (y pilotos) actuales se centran principalmente en casos de uso donde se intercambian datos de estudio para los cuales existe una base legal para su procesamiento. Para experimentos adicionales con otros tipos de fuentes de datos y casos de uso diversos (incluidos la analítica del aprendizaje), es importante que los pilotos se diseñen específicamente para datos de estudio para los cuales no existe una base legal para su procesamiento.

¿Quieres saber más sobre esta investigación? Descarga el informe aquí o ponte en contacto con Max Kemman.