Denne tekst er automatisk oversat og kan derfor afvige fra originalen. Der kan ikke drages rettigheder på baggrund af denne oversættelse.
Dialogic har sammen med Universiteit Leiden, Universiteit van Amsterdam og Universiteit Utrecht undersøgt hvordan og hvor ofte de forskellige undtagelsesgrunde fra Offentlighedsloven (Woo) anvendes til at undlade at offentliggøre dokumenter eller dele heraf. Med denne undersøgelse ønsker vi at give indblik i mønstre og forskelle i anvendelse og fortolkning, så samtalen om gennemsigtighed og omhyggelig afvejning af interesser kan føres bedre på basis af fakta.
Denne undersøgelse er en del af en Handling fra Handlingsplanen for Åbenhed i Offentligheden. I forbindelse med Open Government Partnership (OGP) - en global bevægelse med mere end 75 tilsluttede lande siden 2011 - udarbejder Nederlandene hvert andet år en handlingsplan. Formålet er, at offentlige organisationer, samfundsinstitutioner og borgere samarbejder om en mere åben regering: en mere effektiv regering, der bedre positionerer borgere og samfundsinstitutioner til fælles at tackle samfundsproblemer. Handlingsplanen beskriver regeringens og andre handlingstagere ambitioner.
Vi kortlægger brugen af undtagelsesgrunde både kvantitativt og kvalitativt. Herfra fremhæver Dialogic bl.a. anvendelsen af AI som ekspertise. Vi har udviklet en metode, hvormed vi kan kortlægge mønstre i anvendelsen af undtagelsesgrunde i Woo-beslutninger. Dialogic har analyseret 6.746 Woo-dokumentmapper i undersøgelsen. Dette inkluderede 8.774 beslutningsdokumenter, der blev opdelt i fragmenter. Et sprogmodel bestemte, om der blev henvist til en undtagelsesgrund i fragmentet, og hvilke undtagelsesgrunde der blev nævnt i fragmentet. Kun fragmenter, hvor en grund blev registreret, blev anset som relevante. På WooZM (Woo-søgemaskinen) har Universiteit van Amsterdam udviklet en integration, der giver mulighed for at søge gennem disse fragmenter for at se, hvordan brugen af grunden bliver motiveret pr. fragment.
For at finde mønstre på en stor skala, er der blevet skabt en form for "landkort". Alle relevante fragmenter er farvelagt ud fra nævnte undtagelsesgrund og er blevet grupperet efter tekstindhold. Fragmenter, der ligner hinanden tekstmæssigt, er derfor placeret tæt på hinanden. Dette giver dig relativt hurtigt et indtryk af indholdet i begrundelserne, uden at du behøver at læse manuelt igennem alle fragmenter.
Se et billede af skabelsen for at få uddybet metoden og resultaterne. Udforsk også interaktivt "landkortet".
