%20Copyright%202023%20Fonticons,%20Inc.%20--%3e%3cpath%20fill='rgb(137,205,226)'%20d='M416%2032H31.9C14.3%2032%200%2046.5%200%2064.3v383.4C0%20465.5%2014.3%20480%2031.9%20480H416c17.6%200%2032-14.5%2032-32.3V64.3c0-17.8-14.4-32.3-32-32.3zM135.4%20416H69V202.2h66.5V416zm-33.2-243c-21.3%200-38.5-17.3-38.5-38.5S80.9%2096%20102.2%2096c21.2%200%2038.5%2017.3%2038.5%2038.5%200%2021.3-17.2%2038.5-38.5%2038.5zm282.1%20243h-66.4V312c0-24.8-.5-56.7-34.5-56.7-34.6%200-39.9%2027-39.9%2054.9V416h-66.4V202.2h63.7v29.2h.9c8.9-16.8%2030.6-34.5%2062.9-34.5%2067.2%200%2079.7%2044.3%2079.7%20101.9V416z'/%3e%3c/svg%3e)
Denne tekst er automatisk oversat og kan derfor afvige fra originalen. Der kan ikke drages rettigheder på baggrund af denne oversættelse.
Mød Wazir
I mit arbejde, foretrækker jeg at undersøge spørgsmål på en kreativ måde. Da min interesse ligger inden for kvantitative data, indebærer dette ofte at finde en teknisk eller praktisk løsning til at indsamle og/eller analysere information. Her er kontekst dog stadig af stor betydning.
Som forsker har jeg opbygget erfaring inden for forskellige områder, såsom telekommunikationsundersøgelser for Ministeriet for Økonomiske Anliggender, men også arbejdsmarkedsundersøgelser for Topsæktorerne.
I mine undersøgelser arbejder jeg med en bred vifte af datakilder, herunder GIS-data (geografisk), CBS Mikrodata, graf-data (herunder bibliometri), samt strukturerede og ustrukturerede data (tekst). Ved hjælp af blandt andet Python og databaser (SQL) anvender jeg forskellige teknikker til at besvare spørgsmål. Nogle eksempler inkluderer GIS-analyser, automatiseret dataindsamling/-behandling og visualisering.
Med tiden har jeg også begyndt at anvende AI, såsom brugen af store sprogmodeller (LLM) til webscraping, dataforbedring og erhvervelse af indsigt i store mængder tekstdata. Dette har givet mig viden om både indholdet i kontekstuelle undersøgelser samt brugen og mulighederne for data(-analyser) i disse.
Jeg har en bachelorgrad i Bæredygtig Innovation og en kandidatgrad i Innovation Sciences fra Eindhoven Tekniske Universitet, med et semester på Tekniske Universitet i Danmark (DTU). Efter min afhandling om udrulningen af fiberoptiske forbindelser i Holland, besluttede jeg mig for at fortsætte med at arbejde hos Dialogic.
Uden for arbejdet, interesserer jeg mig for Raspberry Pi's, (hjemme) automation og anvendelser af AI-modeller. Teknologi og data har derfor også en plads i min fritid.
