Hierdie teks is outomaties vertaal en kan dus verskil van die oorspronklike. Geen regte kan aan hierdie vertaling ontleen word nie.
Benewens die meer 'tradisionele' navorsingsmetodes en kwantitatiewe modelle, maak ons gebruik van masjienleer en AI (kunsmatige intelligensie) om ons kliënte te voorsien van die regte insigte. Dink byvoorbeeld aan die ontwikkeling van voorspellende modelle, die outomatiese herkenning van voorwerpe op foto's, of die ontwikkeling van taalmodelle wat dit vir die rekenaar moontlik maak om ons taal te 'verstaan'.
Gewoonlik gaan dit hier om maatwerk: ons skep 'n databasis (en/of gereedskap) om sekere strategiese advies uit te voer, of ons stel hierdie metodes in vir navorsingsdoeleindes.
Ons oplossings gebaseer op data wetenskap & AI
Die eksponensiële groei van die krag van rekenaars in die afgelope dekades het dit moontlik gemaak om steeds meer take wat voorheen vir mense voorbehou was, te outomatiseer. Tot dusver het dit meestal gegaan oor harde, wiskundige definieerbare uitdagings. Met masjienleer en kunsmatige intelligensie kan die rekenvermoë nou ook ingespan word vir meer 'menslike' take. Selfleerende algoritmes word byvoorbeeld gebruik om mediese foto's te beoordeel, spraak te verstaan, en bedrog op te spoor.
Dialogic het 'n uitgebreide versameling masjienleer en AI-algoritmes om ingewikkelde vraagstukke aan te pak. Ons is daartoe in staat om topgehalte tegnieke in te span in ons navorsings- en adviesprojekte.
Die Nederlandse AI Coalitie
Dialogic is 'n lid van AIC4NL (die Nederlandse AI Coalitie). Die coalisie is 'n openbare-privaat samewerking, waar regering, besigheid, onderwys- en navorsingsinstellings en maatskaplike organisasies saamwerk. Die doel van die coalisie is om die Nederlandse aktiwiteite in AI te bevorder, te ondersteun en waar nodig te organiseer. Hulle wil Nederland in 'n leidende posisie plaas op die gebied van kennis sowel as die toepassing van AI vir welvaart en welstand met inagneming van Nederlandse en Europese norme en waardes.
