Hierdie teks is outomaties vertaal en kan dus verskil van die oorspronklike. Geen regte kan aan hierdie vertaling ontleen word nie.
Dit blockchain, IoT en datascience is interessante tegnologieë, is geen nuus. Die feit dat hulle ook in die sorg en mobiliteit toepasbaar is, is bewys deur 19 studente tydens die aanbiedings van die resultate van Q1-2 2018 van die ICT Lab Utrecht.
Inenting registrasie met Blockchain
Die inentingsboekie, die boekie waarin reisigersinentings geregistreer word, is dringend aan vernuwing toe. Daar is geen beheer oor die tans opgeneemde data nie. Dit lei tot 'n versplinterde benadering, verkeerde registrasie en bedrog. Daarbenewens het jy 'n groot probleem as jy jou boekie verloor (en dit gebeur nogal gereeld…).
Indien die inentingsboekie gedigitaliseer sou word, kan die samestelling van die opgeneemde data beheer word. 
Die digitalisering bied ook die geleentheid om gebruikers van die boekie te registreer en te autoriseer. Blockchain bied die ekstra waarde dat daar nie op 'n sentrale party vertrou hoef te word om die data te bewaar (en te verander nie).
Ana, Joris, Karim, Lex en Timo het die moontlikhede vir die digitalisering van die inentingsboekie met behulp van blockchain ondersoek. Die resultate van hul demonstrasie wat hulle Maandag live aangebied het, is so belowend dat hulle hul vanaf September 'n half jaar daaraan sal wy om 'n werkende en getoetste aansoek te bou.
Groot data in die sorg
Daar is tonne oop data beskikbaar oor sorgkoste, maar kan jy hier werklik iets mee maak? 
Hoe meer data hoe beter sou jy dink, maar die bruikbaarheid van die data is sterk afhanklik van die koppelbaarheid.
Bram, Christiaan, Koshin, Steven en Thijs het ondersoek ingestel na hoe sorgdata gebruik kan word om sogenaamde brandhaard te identifiseer. Hulle het 'n klomp data terug gebring tot 'n datastel waarin data aan mekaar gekoppel is. Vervolgens het hulle hierdie 'kaasgate' van data verminder tot 'n goed gevulde tabelle waarin 'n groot aantal aanwysers per gemeente teen mekaar uitgesit word. Hierdie data is gebruik om die bruikbaarheid van modelle te toets deur verskeie masjienleer-aanvullings hierop los te laat.
Intelligente beskermingsone
Daar is min lande ter wereld waar, soos in Nederland, die meeste fietsslotte meer werd is as die fiets self. Ten spyte van hierdie dik kettingslotte, het Nederland 'n fietsdiefstalprobleem. Na skatting word daar jaarliks ongeveer 450,000 fietse gesteel. Die gemeente Utrecht kyk nou of IoT in kombinasie met RFID-etikette gebruik kan word om fietsdiefstal te verminder. Die konsep werk as volg: twee RFID-etikette word aan die fiets aangebring en een RFID-etiket aan die sleutelbos. By 'n fietstalling word 'n UHF-RFID-lezer geplaas, soortgelyk aan die hekke by treinstasies, maar met 'n hoër krag. 
Op die oomblik dat 'n persoon sy fiets stoor, registreer die leser die drie RFID-etikette. Na die stalling van die fiets bly twee senders agter (op die fiets) en verlaat een sender (aan die sleutelbos) die area. Die stelsel registreer dit dan as 'n persoon wat sy fiets op slot gesit het en weggaan. Hierdie data word dan deur middel van die LoRa-netwerk na die wolk gestuur. As daarna die twee senders sonder die derde sender die area verlaat, is dit 'n aanduiding dat die fiets gesteel word. Daar is egter nog baie vrae oor hierdie konsep. Wat is die bereik van die UHF-RFID-leser? En is LoRa 'n geskikte tegnologie om die data te stuur? Hoe kan die RFID-etikette die beste aan die fiets vasgemaak word? Wat is moontlike steuringsfaktore vir die lees van die RFID-etikette?
Om hierdie vrae te beantwoord het Anton, Armand, Leon en Wessel 'n toetsopstelling gebou aan die Hooghiemstraplein in Utrecht.
VRI's en fietsdata
Fietslusse in die pad is neergelê om te kommunikeer met verkeersligte: wanneer 'n fietser daaroor ry, 'weet' die verkeerslig dat dit tyd is om groen te skakel. 'N bonus, jy kan hierdie lusse gebruik om die aantal fietsers wat daaroor ry te tel. 
Dit is egter nie altyd presies nie, 'n deel van die fietsers word misgekyk. Hoe kan hierdie lusse gekalibreer word sodat hulle wel akkuraat meet?
Daan, Jawad, Rami, Steven en Younes het patrone in VRI-data van fietsers in die Utrechtse binne stad ondersoek. Hulle het ontdek dat sekere verskille tussen tellinge van lusse 'n goeie voorspeller is van 'drukte' (fietsfiles en opstoppings). Op hierdie manier is die kalibrering van lusse vir die meting van die effekte van sekere infrastruktuurveranderings nie direk noodsaaklik nie.