Denna text är automatiskt översatt och kan därför avvika från originalet. Ingen rätt kan härledas av denna översättning.
Eftersom en husläkare i akuta situationer måste kunna vara på plats hos patienten i tid är det viktigt att patienterna hos en husläkare inte bor för långt från praktiken. I praktiken förblir människor dock ofta skrivna hos sin nuvarande husläkare även efter en flytt, vilket kan resultera i längre resvägar i nödsituationer.
På uppdrag av Huisartsen Zuid-Kennemerland (HZK) analyserade Dialogic avstånden mellan patient och praktik för de anslutna praktikerna hos HZK. För varje praktik presenterade vi en karta som visar med ringar i vilket område en viss procent av de skrivna patienterna (50%, 80%, osv.) är bosatta. Nedanstående figur visar ett exempel baserat på fiktiva data (prickarna på kartan representerar husläkarpraktiker).
Vi analyserade även det totala antalet personer som är bosatta inom ett praktikområde (uppskattning baserad på befolkningsdata från CBS). Vi beräknade också en procentandel av patienter som är skrivna vid närmaste praktik i förhållande till det totala antalet patienter.
Metoden som utvecklades kan enkelt upprepas för andra husläkarpraktiker och användas för att (fortsätta) övervaka fördelningen av patienter mellan husläkarpraktiker.
Eftersom informationen är känslig för integriteten har en metod utvecklats tillsammans med HZK som kräver så lite känsliga data som möjligt (vi använder endast de fyra siffrorna i ett postnummer, vilket har lett till vissa utmaningar vid korrekt uppskattning av avstånden). Dialogic har därför varken behövt eller fått insikt i data som kan härledas till enskilda patienter. Dessutom genomfördes en DPIA (data privacy impact assessment) i förväg.
Vi analyserade även det totala antalet personer som är bosatta inom ett praktikområde (uppskattning baserad på befolkningsdata från CBS). Vi beräknade också en procentandel av patienter som är skrivna vid närmaste praktik i förhållande till det totala antalet patienter.
Metoden som utvecklades kan enkelt upprepas för andra husläkarpraktiker och användas för att (fortsätta) övervaka fördelningen av patienter mellan husläkarpraktiker.
Eftersom informationen är känslig för integriteten har en metod utvecklats tillsammans med HZK som kräver så lite känsliga data som möjligt (vi använder endast de fyra siffrorna i ett postnummer, vilket har lett till vissa utmaningar vid korrekt uppskattning av avstånden). Dialogic har därför varken behövt eller fått insikt i data som kan härledas till enskilda patienter. Dessutom genomfördes en DPIA (data privacy impact assessment) i förväg.Hur långt bor patienter från husläkarmottagningen där de är registrerade?


