Wazir Sahebali

Wazir Sahebali, senior onderzoeker / dataspecialist

Jag försöker att förena teknik och samhälle så att de kan kommunicera och förstå varandra.

Denna text är automatiskt översatt och kan därför avvika från originalet. Ingen rätt kan härledas av denna översättning.

💬 Click here to read this page in English.

Lär känna Wazir
Inom mitt arbete undersöker jag gärna frågor på ett kreativt sätt. Med mitt intresse för kvantitativa data, innebär det ofta att hitta en teknisk eller praktisk lösning för att samla in och/eller analysera information. Kontexten är dock alltid av stor betydelse.  Som forskare har jag erfarenhet inom olika områden, som telekomundersökningar för Ministerie van Economische Zaken, men även arbetsmarknadsundersökningar för Topsectoren.  I mina undersökningar använder jag en mängd olika databaser, inklusive GIS-data (geografiskt), CBS Microdata, graf-data (t.ex. bibliometri) och både strukturerad och ostrukturerad data (text). Jag tillämpar olika tekniker, inklusive Python och databaser (SQL), för att besvara olika frågeställningar. Exempel på detta är GIS-analyser, automatiserad datainsamling/datahantering och dashboarding.  Med tiden har jag även börjat använda AI, såsom att använda LLM's (large language models) för webscraping, dataförbättring och för att få insikter i stora mängder textdata. På så vis har jag kunskap om både innehållet och användningen av dataanalyser i olika sammanhang.  Jag har en kandidatexamen i Hållbar Innovation och en masterexamen i Innovation Sciences från Technische Universiteit Eindhoven, och tillbringade en termin på Danmarks Tekniske Universitet (DTU). Efter att ha skrivit min examensuppsats om utbyggnaden av fiberoptiska nät i Nederländerna fortsatte jag att arbeta på Dialogic. På fritiden sysslar jag gärna med Raspberry Pi, (hem)automation och tillämpningar av AI-modeller. Teknologi och data har alltså en plats även i min fritid. 
Wazir SQL v2