Denna text är automatiskt översatt och kan därför avvika från originalet. Ingen rätt kan härledas av denna översättning.
Med en instrumentpanel blir undersökningsresultaten levande eftersom svaren kan uppdateras kontinuerligt. Dessutom är instrumentpaneler mer tillgängliga än undersökningsrapporter och har därför oftast en större inverkan. Svar som stannar kvar, bokstavligen och bildligt.
Grundstenen i en bra instrumentpanel är en bra struktur. Som ett forskningsföretag är vi bra på att utforma instrumentpaneler utifrån forskningsfrågor och en policyteori. Dessutom genomför vi användarundersökningar för att fastställa vilka insikter användarna av en instrumentpanel behöver. Inte alla användarbehov kan förutsägas på förhand - och oftast väcker insikter också nya frågor. Vår lösning på det är Insight Builder.
Insight Builder
Med Insight Builder erbjuder vi möjligheten att låsa upp mycket mer information och kunskap på en instrumentpanel. Användaren kan ställa nya frågor baserat på data och faktiskt utföra sina egna analyser. På så sätt kan en användare specificera en analys till en specifik delmängd av en dataset. Även saker som att ändra visningen (från en stapel- till en linjediagram, en annan visningsperiod, osv.) En utmaning är att förhindra att sådana nya analyser leder till felaktiga eller ofullständiga resultat. Dessutom är det inte meningen att överväldiga användaren med valmöjligheter och information.
Vi erbjuder två varianter av Insight Builder. I den första varianten förbereder våra forskare ett stort antal analyser i en katalog. Användaren kan enkelt söka igenom denna katalog och tillämpa filter på analyserna. Sökningen sker baserat på naturligt språk och lite AI. När en användare söker på ett ord som inte exakt matchar en sökterm på instrumentpanelen kan systemet ändå visa rätt innehåll genom smart matchning. En exempel på en katalogbaserad Insight Builder finns på pr-edict.nl. Användare kan där bläddra igenom ett stort antal analyser inom områdena IT och arbetsmarknad, med möjlighet att enkelt filtrera.
En modernare variant är AI Insight Builder. En användare kan ställa en fri analysfråga på vanligt språk. Instrumentpanelen genererar sedan om möjligt en analys (diagram) som svarar på frågan. För att kunna göra detta matar vi en AI med detaljerad information om datasetet, underliggande metoder och antaganden. AI översätter frågan till en query (databasfråga), ett förslag på visualiseringsform och en förklaring. Med AI kan vi också kontrollera begränsningar och förutsättningar för analysen. Dessutom kan hårda begränsningar byggas in, som minimal datavolym.
Specialanpassning
Dialogic erbjuder specialanpassade applikationer för visualisering, dataskörd och analys. Nedan är ett exempel på specialanpassad visualisering. Varje cirkel representerar en festival. Färgen hänvisar till genren. Festivaler som bokar samma artister är närmare varandra. En användare kan interaktivt hitta intressanta festivaler.
